Parcial de estad sticas 2

PARCIAL DE ESTADÍSTICAS 2.
1. La probabilidad de que un bombillo de un automovil funcione durante al menos 500 horas es 0.90. Si se tienen 8 de estos bombillos. ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 7 bombillos funcionen al menos 500 horas
Seleccione una:
a. 0,7174
b. 0,3826
c. 0.4304
d. 0,8973
2.    Se desea formar un comité de 8 personas de un grupo formado por 8 hombres y 8 mujeres. Sise eligen al azar los miembros del comité, ¿cuál es la probabilidad de que la mitad de los miembros sean mujeres?
Seleccione una:
a. 0,3808
b. 0,8308
c. 0,0054
d. 0,0038

3.  Suponga que se eligen aleatoriamente a dos personas de un grupo formado por cuatro mujeres y  seis hombres. ¿Cuál es la probabilidad de que ambas personas sean mujeres?
Seleccione una:
a. 0,1333
b. 0,333
c. 0,40
d. 0,50
4.       Suponga que se eligen aleatoriamente a dos personas de un grupo formado por cuatro mujeres y  seis hombres. ¿cuál es la probabilidad de que una sea una mujer  y un hombre?
Seleccione una:
a. 0,133
b. 0,60
c. 0,444
d. 0,533
5. La probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0,65 si se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto cuál es la probabilidadde que exactamente 4 adquieran el nuevo producto
Seleccione una:
a. 0,0689
b. 0,9311
c. 0,2356
d. 0,1598
Pregunta 6
La probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0,65 si se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto cuál es la probabilidad de que máximo 4 adquieran el nuevo producto
Seleccione una:
a. 0,0943
b. 0,9057
c. 0,1256
d. 0,8768
Pregunta 7 Una empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho. ¿cuál es la probabilidad de que falle un componente en 25 horas?
Seleccione una:
a. 0,27067
b. 0,2381
c. 0,41696
d. 0,32
Pregunta 8
Una empresa electrónica observa que el número de componentes quefallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho.
 ¿Cuál es la probabilidad de que fallen no más de dos componentes en 50 horas?
Seleccione una:
a. 0,27067
b. 0,2381
c. 0,41696
d. 0,32
Pregunta 9
Una empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento esuna variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho. ¿cuál es la probabilidad de que fallen por lo menos diez en 125 horas?
Seleccione una:
a. 0,27067
b. 0,2381
c. 0,41696
d. 0,32
Pregunta 10
El gerente de una oficina de una entidad bancaria tiene como objetivo optimizar el tiempo que emplean sus cajeros en atender un cliente, a través de la capacitación de los mismos.Antes de la capacitación se sabe que en promedio cada cuarto de hora se atienden 5 personas y después de la capacitación en promedio se atienden cuatro personas en diez minutos. Para determinar si la capacitación funciono el gerente pregunta a su asesor ¿Cuántas personas en promedio se atienden en una jornada laboral (ocho horas), antes y después de la capacitación? la distribución de la variablealeatoria es de tipo:
Seleccione una:
a. Bernoulli
b. Hipergeométrica
c. Poisson
d. Binomial
Pregunta 11
 Considere la siguiente distribución de probabilidad de una variable aleatoria y calcule la media o el valor esperado.
 
x
0
1
2
3
P(X=x)
0.2
0.4
0.3
0.1
Seleccione una:
a. 0,4
b. 1,3
c. 1,0
d. 1,5
Pregunta 12
    Con base en los datos de la siguiente tabla determine la probabilidad de P(X< 4)
 
X = x
0
1
2
3
4
5
6
7
P(X = x)
0.10
0.15
0.05
0.2
0.32
0.08
0.05
0.05
Seleccione una:
a. 0.82
b. 0.32
c. 0.50
d. 0.40
Pregunta 13
 Con base en los datos de la siguiente tabla determine la probabilidad de P(X ≤ 3)
 
X = x
0
1
2
3
4
5
6
7
P(X = x)
0.10
0.15
0.05
0.2
0.32
0.08
0.05
0.05
Seleccione una:
a. 0.20
b. 0.30
c. 0.50
d. 0.45
Pregunta 14
 Con base en los datos de la siguiente tabla...