Parcial II Inve

Capitulo 3:

Planteamiento cuantitativo del problema, desarrollo de la idea a través de cinco elementos:
1) objetivos de investigación
2) preguntas de investigación
3) justificación de la investigación
4) viabilidad de la investigación
5) evaluación de las deficiencias en el conocimiento del problema.
Objetivos de investigación: señala a lo que se aspira en la investigación y deben expresarsecon claridad, pues son las guías del estudio.
Preguntas de investigación: orientan hacia las respuestas que buscan con la investigación. Las preguntas no deben utilizar términos ambiguos ni abstractos.
Justificación de la investigación: indica el porqué de la investigación exponiendo sus razones. Por medio de la justificación debemos mostrar que el estudio es necesario e importante.

Unidad deanálisis se les denomina también casos o elementos.
Lo primero que hay que hacer es definir la unidad de análisis (individuos, organizaciones, periódicos, comunidades, situaciones, eventos etc.) Una vez definida la unidad de análisis se delimita la población.
Muestra es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectarán datos, y que tiene que definirse o delimitarse.
Una población esel conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.
Población o universo conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.
Las muestras en dos grandes ramas: las muestras no probabilísticas y las muestras probabilísticas. En las muestras probabilísticas todos los elementos de la población tiene la misma posibilidad de ser escogidos y seobtienen definido las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis.
Las muestras no probabilísticas, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace la muestra.
Muestra probabilística estratificada, muestreoen el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento.
Racimos, son sinónimos de clusters o conglomerados.
Muestra probabilística por racismo muestreo en el que las unidades de análisis se encuentran encapsulados en determinados lugares físicos.
Marco muestral: es un marco de referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la población,así como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar los elementos muestrales.
Teorema del límite central, señala que una muestra de más de cien casos será una muestra con una distribución normal en sus características, lo cual sirve para el propósito de hacer estadística inferencial.
Recolectar los datos implica elaborar un plan detallado de procedimiento que nos conduzcan a reunir datos con unpropósito específico. Este plan incluye determinar.
El plan se nutre de diversos elementos:
-Variables
-definiciones
-muestra
-Recursos disponibles.
Medición: proceso que vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos.
Instrumentos de medición: recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente.
Confiabilidad: grado en que uninstrumento produce resultados consistentes y coherentes.
Validez: grado en que un instrumento en verdad mide la variable que se busca medir.
Validez de contenido: se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio especifico de contenido de lo que se mide.
Validez del criterio: se establece al validar un instrumento de medición al comprarlo con algún criterio externo que pretende medirlo mismo.
Evidencia sobre la validez de constructo: debe explicar el modelo teórico empírico que subyace a la variable de interés.
Constructo: variable medida que tiene lugar dentro de una hipótesis, teoría o esquema teórico.
Validez de expertos, se refiere al grado en que aparentemente un instrumento de medición mide la variable en cuestión, de acuerdo con expertos en el tema.
La validez y...