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INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL

UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE
INGENIERÍA Y CIENCIAS SOCIALES Y
ADMINISTRATIVAS

“INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN INFA”

I N F O R M E

D E

P R Á C T I C A

P R O F E S I O N A L

Q U E P A R A O B T E N E R E L T Í T U L O D E:
LICENCIADO EN CIENCIAS DE LA INFORMÁTICA

P

R

E

L I L I A N A
S.

MÉXICO, D.F.

S

E

M EN E S E S

N

T

A:

B E N Í T E Z

2010

ÍNDICE
RESUMEN............................................................................................................................................ i
INTRODUCCIÓN..................................................................................................................................ii
CAPÍTULO I. MARCO METODOLÓGICO......................................................................................... 1
1.1 Planteamiento del problema. ................................................................................................. 1
1.2

Objetivos........................................................................................................................... 1

1.2.1

Objetivo general............................................................................................................... 1

1.2.2

Objetivos específicos. ..................................................................................................... 1

1.3

Justificación. .................................................................................................................... 21.4

Hipótesis. .......................................................................................................................... 2

1.5

Tipo de investigación. ..................................................................................................... 2

1.6

Técnica de investigación a emplear.............................................................................. 2

CAPÍTULO II. MARCO TEÓRICO Y REFERENCIAL........................................................................ 3
2.1

Conceptos clave y su aplicación.................................................................................... 3

2.1.1Inteligencia......................................................................................................................... 3

2.1.2

Negocio. ............................................................................................................................. 3

2.1.3

Inteligencia de Negocios. ................................................................................................. 3

2.1.4

Data Warehouse................................................................................................................ 3

2.1.5

Data Mart. ........................................................................................................................... 4

2.1.6

Arquitectura del Data Warehouse con Data Marts. ....................................................... 4

2.1.7

Minería de datos................................................................................................................ 5

2.1.8

Procesos ETL. ................................................................................................................... 6

2.1.9

Modelamiento Dimensional.............................................................................................. 6

2.1.10

Fact Table / TablaFact.................................................................................................... 7

2.1.11

Tabla de Dimensión. ....................................................................................................... 7

2.1.12

Metodología Kimball. ...................................................................................................... 7

2.1.13

DataStage....