Partidas

APUNTAMIENTO O CURTOSIS
Es otra medida de forma que pretende darnos un grado de la distribucion de las frecuencias con un enfoque vertical ya que el enfoque horizontal nos lo proporciona el sesgo o asimetria derecho e izquierda el apuntamiento de un histograma se puede calcular con la formula de curtosis CU
Cu= M4 -3
G4
el apuntamiento nos mide el grado de concentración de los datos de lamuestra alrededor de la media estos grados de concentración puede ser medio bajo alto y dependerá del valor que nos dara la formula de curtosis. Los valores de la curtosis que indican la forma vertical del histograma por analizar pueden ser 0. Positivo o negativo de la curtosis, igual a cero entonces el grado de concentración es medio se le denomina distribución mesopurtica y se relaciona con unaaltura normal la cual es propia, para la proporción del histograma,si la curtosis es mayor que cero nos indica relaciona con una altura baja ,la cual no es propia del histograma puesrto que esta acortada.
Si la cutosis es mayor que cero nos indica que el grado de concentración de los datos es alto, se le conoce como distribuccion letrocutica se le ralaciona con altura la cual no es propia laproporción del histograma porque esta alargado.

Prácticamente es imposible encontrar una distribuccion de frecuencias con cutosis #0 por lo que llamaremos distribución isopurtica a los valores cercanos a cero como se indican la siguiente desigualdad.
calif. | f | fa | fra | xf | [x-x] | (x-x)f | (x-x)2f | (x-x)4f |
5 | 3 | 3 |   | 15 | 2.1 | 6.3 | 13.23 | 58.34 |
6 | 6 | 9 |   | 36 | 1 |6.6 | 7.26 | 58.34 |
7 | 2 | 11 |   | 14 | 0.1 | 0.2 | 0.02 | 5.78 |
8 | 3 | 14 |   | 24 | 0.9 | 2.7 | 2.43 | 1.96 |
9 | 4 | 18 |   | 36 | 1.9 | 7.6 | 14.44 | 52.12 |
10 | 1 | 19 |   | 10 | 2.9 | 2.9 | 8.11 | 70.72 |
  |   |   |   | 135 |   |   |   | 191.92 |
M4=191.9219
M4=10.10
Cu=M4ϑ4-3=10.101.55=-1.25

Llamaremos distribución platicurtula aquella cuya cutosis sea <-0.5llamaremos distribución licurtica cu> 0.5 analogicamente haremos lo mismo con los sesgos quedando que el esternecido que el histograma será simetrico si la simetría es -0.5< a=<0.5 el histograma se considera con sesgo derecho si se considera es 5>0.5 y el histograma se considera con sesgo izquierdo si la asimetría es a <0.5

BIDIMENCIONALES
Son aquellas que estudian al mismo tiempo dosvariables de cada elemento de la población peso y altura de un grupo de estudiantes superficies y precios de viviendas de un lugar, potencia y velocidad de una gamma de autos deportivos etc.
ALUM | ESTATURA | PESO | A | E | P | S | E | P |
1 | 1.25 | 32 | 11 | 1.25 | 31 | 21 | 1.25 | 32 |
2 | 1.28 | 33 | 12 | 1.28 | 34 | 22 | 1.28 | 34 |
3 | 1.27 | 31 | 13 | 1.27 | 33 | 23 | 0.02 | 35 |4 | 1.21 | 34 | 14 | 1.21 | 33 | 24 | 1.25 | 31 |
5 | 1.22 | 32 | 15 | 1.22 | 32 | 25 | 1.22 | 34 |
6 | 1.29 | 31 | 16 | 1.29 | 2.9 | 26 | 1.29 | 33 |
7 | 1.3 | 34 | 17 | 1.3 | 31 | 27 | 1.3 | 35 |
8 | 1.24 | 32 | 18 | 1.24 | 35 | 28 | 1.27 | 34 |
9 | 1.27 | 32 | 19 | 1.27 | 32 | 29 | 1.28 | 32 |
10 | 1.3 | 32 | 20 | 1.29 | 31 | 30 | 1.31 | 31 |

RECTA DE REGRESION
Forma deagrupar a todos los puntos de un diagrama de dispercion de tal manera que sustituya al comportamiento a los puntos mencionados la ecuasion dela la formula que se expresa la relación entre dos variables.
Y=mx+b m=nxy-x(y)nx2-x2
b=y-mx
m=(1254.2-(37.86)(9933047.805-(37.86)2)= 40.2648
b=33.1-40.26481.262=-17.7142y=40.2648x-17.7142
y=40.26481.2-17.7142
y=30.6
y=(40.2648)1.3-17.7142
y=34.63

La recta de regresión intenta sustituir a todo el conjunto de puntos del diagrama de deprecion y facilitar los calculos necesarios para determinar la tendencia presentan las dos variables de interés .
No siempre pueda determinarse que en una recta de recresion...