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Explicación de la función de probabilidad
En teoría de la probabilidad, una función de probabilidad (también denominada función de masa de probabilidad) es una función que asocia a cada punto de suespacio muestral X la probabilidad de que ésta lo asuma.
En concreto, si el espacio muestral, E de la variable aleatoria X consta de los puntos x1, x2,..xn, la función de probabilidad P asociada a Xes
Función de probabilidad

Algoritmo de Función de probabilidad

Donde pi es la probabilidad del suceso X = xi.
Por definición de probabilidad,

Hay que advertir que el concepto de funciónde probabilidad sólo tiene sentido para variables aleatorias que toman un conjunto discreto de valores. Para variables aleatorias continuas el concepto análogo es el de función de densidad.

CódigoTitulo = InputBox("Titulo")
num = InputBox("¿Cuántos datos son?")
Dim suma = 0
For k = 0 To num - 1
Descripcion(k) = InputBox("Dato")
frec(k)= InputBox("¿Cuántos son?")
suma = suma + frec(k)
Next
For k = 0 To num - 1
fprob(k) = frec(k) / suma
Next
fdist(0) = fprob(0)For k = 1 To num - 1
fdist(k) = fdist(k - 1) + fprob(k)
Next





Explicación de Distribución de Probabilidad
En la Teoría de la Probabilidad y en Estadísticas, una funciónde distribución acumulada (fda) describe la probabilidad de que una variable aleatoria real X sujeta a cierta ley de distribución de probabilidad, se sitúe en la zona de valores menores o iguales a x.Intuitivamente, asumiendo la función f como la ley de distribución de probabilidad, la fda sería la función con la recta real como dominio, con imagen del área hasta aquí de la función f, siendoaquí el valor x para la variable aleatoria real X.
Algoritmo
Para cada número real x, una fda está dada por la siguiente definición:1

Una función de nombre "F" le asigna a cada valor real x, el...