Paso A Paso El Análisis De Datos Biológicos

Paso a paso el análisis de datos biológicos

Me parece que de forma sistemática, paso a paso es la mejor manera de analizar los datos biológicos. El análisis estadístico de un experimento biológico puede ser dividido en los siguientes pasos:
1. Especifique la cuestión biológica a responder.
2. Ponga la pregunta en la forma de un biológica hipótesis nula y la hipótesis alternativa.3. Ponga la pregunta en la forma de una hipótesis nula estadística y la hipótesis alternativa.
4. Determinar qué variables son relevantes para la pregunta.
5. Determinar qué tipo de variable es cada uno.
6. Diseñe un experimento que controla o aleatoriamente las variables de confusión .
7. Con base en el número de variables, el tipo de variables, el ajuste previsto para lossupuestos paramétricos, y las hipótesis a probar, elegir la mejor prueba estadística para su uso.
8. Si es posible, hacer un análisis de poder para determinar el tamaño de la muestra buena para el experimento.
9. ¿Es el experimento.
10. Examine los datos para ver si cumple con los supuestos de la prueba estadística que eligió (normalidad , homocedasticidad , etc.) Si no lo hace, elegir unaprueba más apropiado.
11. Aplicar la prueba estadística elegida, e interpretar el resultado.
12. Comunique sus resultados de manera eficaz, por lo general con un gráfico o tabla .
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Drosophila melanogaster. |
He aquí un ejemplo de cómo funciona esto. Verrelli y Eanes (2001) midió el contenido de glucógeno en Drosophila melanogaster personas. Las moscas fueron polimórficos en el locusgenético que codifica para la enzima fosfoglucomutasa (PGM). En el sitio 52 en la secuencia de la proteína PGM, las moscas tenían ni una valina o una alanina. En el sitio 484, o bien tenían una valina leucina o una. Todas las cuatro combinaciones de aminoácidos (VV, VL, AV, AL) estaban presentes.
1. Una cuestión biológica es: "¿los polimorfismos de aminoácidos en el Pgm lugar tiene un efectosobre el contenido de glucógeno? " La cuestión biológica es generalmente algo acerca de los procesos biológicos, por lo general en la forma "¿Tiene X que Y?"
2. La hipótesis nula es biológica "diferentes secuencias de aminoácidos no afectan las propiedades bioquímicas de PGM, por lo que el contenido de glucógeno no se ve afectada por la secuencia de PGM". La hipótesis alternativa biológica es"Diferentes secuencias de aminoácidos afectan a las propiedades bioquímicas de PGM, por lo que el contenido de glucógeno se ve afectada por la secuencia de PGM".
3. La hipótesis nula estadística es "Las moscas con diferentes secuencias de la enzima PGM tienen el mismo contenido de glucógeno del promedio." La hipótesis alternativa es "Las moscas con diferentes secuencias de PGM tienen diferentescontenidos de glucógeno promedio." Mientras que el nulo biológica y las hipótesis alternativas son acerca de los procesos biológicos, la nula estadística y las hipótesis alternativas son todos acerca de los números, en este caso, el contenido de glucógeno son o bien el mismo o diferente.
4. Las dos variables relevantes son el contenido de glucógeno y la secuencia de PGM.
5. Contenido deglucógeno es una variable de medición , algo que se registra como un número que podría tener muchos valores posibles. La secuencia de PGM que una mosca tiene (VV, VL, AV o AL) es una variable nominal, algo con un pequeño número de valores posibles (cuatro, en este caso) que normalmente se registra como una palabra.
6. Otras variables que pueden ser importantes, como la edad y donde en un vial dela mosca de la empupado, se controlaron bien (moscas de la misma edad se utiliza) o al azar (las moscas fueron tomadas al azar de los viales sin tener en cuenta donde empupado).
7. Debido a que el objetivo es comparar las medias de una variable de medición entre los grupos clasificados por una variable nominal, y hay más de dos clases, la prueba estadística apropiada es un modelo que utilizó...