Pastorela

Análisis de los datos es un proceso de inspección, limpieza, transformación, y el modelado de datos con el objetivo de resaltar la información útil, lo que sugiere conclusiones, y el apoyo a la tomade decisiones. El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques, que abarca diversas técnicas en una variedad de nombres, en diferentes negocios, la ciencia, y los dominios de las cienciassociales.
La minería de datos es una técnica de análisis de datos particular, que se centra en la modelización y predicción de descubrimiento de conocimiento en lugar de con fines meramente descriptivos.La inteligencia de negocios abarca el análisis de datos que se basa en gran medida de la agregación, centrándose en la información empresarial. En las aplicaciones estadísticas, algunas personas sedividen el análisis de datos en la estadística descriptiva, análisis exploratorio de datos, y análisis de datos de confirmación. EDA se centra en el descubrimiento de nuevas características en losdatos y CDA en confirmar o falsificación de hipótesis existentes. El análisis predictivo se centra en la aplicación de modelos estadísticos o estructurales para el pronóstico predictivo o laclasificación, mientras que análisis de texto se aplica técnicas estadísticas, lingüísticas y estructurales para extraer y clasificar información de fuentes textuales, una especie de datos no estructurados. Todaslas variedades de análisis de datos.
La integración de datos es un precursor de análisis de datos y análisis de datos está estrechamente vinculada a la visualización de datos y difusión de datos. Elanálisis de datos del término se utiliza a veces como sinónimo de modelado de datos, que no guarda relación con el tema de este artículo.

Cualitativos de análisis de datos

La investigacióncualitativa utiliza el análisis de datos cualitativos (QDA) para analizar el texto, transcripciones de entrevistas, fotografías, arte, notas de campo de (etnográfico) observaciones, etc.

El proceso de...