Pausa Activa
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Publicado: 1 de agosto de 2011
Chi-Cuadrado Pruebas Estadisticas de SPSS
El procedimiento Tablas personalizadas, nos permite realizar tres diferentes pruebas estadísticas para determinar la relación existente entre las variables de fila y columna. A través de la pestaña Estadísticos de contraste se puede solicitar para las variables que se ingresen en la dimensión de filas y columnas, las pruebas de relación /independencia, comparación de medias o la comparación de porcentajes.
Para facilitar la interpretación de estos procedimientos generaremos algunos ejemplos de cada una de ella. Debemos resaltar que las pruebas estadísticas aquí mencionadas hacen parte del análisis de inferencia y por lo tanto no serán exploradas a profundidad, sino que las anexamos con el propósito de familiarizarnos con losobjetivos de cada prueba, como un preámbulo al estudio de la estadística de inferencia.
Prueba de independencia (Chi-cuadrado)
La prueba de independencia Chi-cuadrado, nos permite determinar si existe una relación entre dos variables categóricas. Es necesario resaltar que esta prueba nos indica si existe o no una relación entre las variables, pero no indica el grado o el tipo de relación; es decir,no indica el porcentaje de influencia de una variable sobre la otra o la variable que causa la influencia.
A manera de ejemplo crearemos un prueba Chi-cuadrado para las variables Género y Estado civil; desde luego para crear la prueba es necesario realizar la tabla, por lo que debemos volver al generador de tablas y ubicar en la lista la variable género e ingresarla a las columnas,sucesivamente ubicamos la variable Estado civil y la ingresamos a las Filas. Una vez ubicadas la variables en las dimensiones, activamos (Hacer clic) la pestaña Estadísticos de contraste, con lo que aparecen en el cuadro las pruebas estadísticas disponibles [Fig.8-98].
Figura 8-98
Cada una de estas pruebas cuenta con la opción Alfa (α); este valor hace referencia al nivel de confianza que deseamosque tengan los cálculos de la prueba; es decir, si queremos tener un nivel de confianza del 95%, el valor de alfa debe ser del 0.05, lo cual corresponde al complemento porcentual de la confianza. Continuando con el ejemplo, seleccionamos la prueba Chi-cuadrado y mantenemos el valor del 0.05 en el Alfa; para finalizar hacemos clic en Aceptar con lo que las tablas se generan el visor de resultados[Fig.8-99].
El programa genera por defecto dos tablas; la primera de ellas corresponde a la tabla de contingencia, en ella aparecen las variables seleccionadas y los estadísticos que se hayan determinado en el procedimiento. La segunda tabla corresponde a la prueba de Chi-cuadrado de Pearson y en ella aparecen los resultados de las pruebas (valor del Chi-cuadrado, los grados de libertad (gl) yel valor de significación (Sig.)).
Figura 8-99
La prueba de independencia del Chi-cuadrado, parte de la hipótesis que las variables (Estado civil y Género) son independientes; es decir, que no existe ninguna relación entre ellas y por lo tanto ninguna ejerce influencia sobre la otra. El objetivo de esta prueba es comprobar la hipótesis mediante el nivel de significación, por lo que síel valor de la significación es mayor o igual que el Alfa (0.05), se acepta la hipótesis, pero si es menor se rechaza.
Para calcular el valor de significación, el Chi-cuadrado mide la diferencia global entre los recuentos de casilla observados y los recuentos esperados. Entre mayor sea el valor del Chi-cuadrado, mayor será la diferencia entre los recuentos observados y esperados, lo que nosindica que mayor es la relación entre las variables. El valor de significación corresponde a la probabilidad de que una muestra aleatoria, extraída del Chi-cuadrado nos dé cómo resultado un valor superior a 39.672; es decir, es la probabilidad que los datos de una muestra aleatoria extraída de las dos variables sean independientes. Para nuestro ejemplo este valor es menor que el Alfa (0.05), por lo...
El procedimiento Tablas personalizadas, nos permite realizar tres diferentes pruebas estadísticas para determinar la relación existente entre las variables de fila y columna. A través de la pestaña Estadísticos de contraste se puede solicitar para las variables que se ingresen en la dimensión de filas y columnas, las pruebas de relación /independencia, comparación de medias o la comparación de porcentajes.
Para facilitar la interpretación de estos procedimientos generaremos algunos ejemplos de cada una de ella. Debemos resaltar que las pruebas estadísticas aquí mencionadas hacen parte del análisis de inferencia y por lo tanto no serán exploradas a profundidad, sino que las anexamos con el propósito de familiarizarnos con losobjetivos de cada prueba, como un preámbulo al estudio de la estadística de inferencia.
Prueba de independencia (Chi-cuadrado)
La prueba de independencia Chi-cuadrado, nos permite determinar si existe una relación entre dos variables categóricas. Es necesario resaltar que esta prueba nos indica si existe o no una relación entre las variables, pero no indica el grado o el tipo de relación; es decir,no indica el porcentaje de influencia de una variable sobre la otra o la variable que causa la influencia.
A manera de ejemplo crearemos un prueba Chi-cuadrado para las variables Género y Estado civil; desde luego para crear la prueba es necesario realizar la tabla, por lo que debemos volver al generador de tablas y ubicar en la lista la variable género e ingresarla a las columnas,sucesivamente ubicamos la variable Estado civil y la ingresamos a las Filas. Una vez ubicadas la variables en las dimensiones, activamos (Hacer clic) la pestaña Estadísticos de contraste, con lo que aparecen en el cuadro las pruebas estadísticas disponibles [Fig.8-98].
Figura 8-98
Cada una de estas pruebas cuenta con la opción Alfa (α); este valor hace referencia al nivel de confianza que deseamosque tengan los cálculos de la prueba; es decir, si queremos tener un nivel de confianza del 95%, el valor de alfa debe ser del 0.05, lo cual corresponde al complemento porcentual de la confianza. Continuando con el ejemplo, seleccionamos la prueba Chi-cuadrado y mantenemos el valor del 0.05 en el Alfa; para finalizar hacemos clic en Aceptar con lo que las tablas se generan el visor de resultados[Fig.8-99].
El programa genera por defecto dos tablas; la primera de ellas corresponde a la tabla de contingencia, en ella aparecen las variables seleccionadas y los estadísticos que se hayan determinado en el procedimiento. La segunda tabla corresponde a la prueba de Chi-cuadrado de Pearson y en ella aparecen los resultados de las pruebas (valor del Chi-cuadrado, los grados de libertad (gl) yel valor de significación (Sig.)).
Figura 8-99
La prueba de independencia del Chi-cuadrado, parte de la hipótesis que las variables (Estado civil y Género) son independientes; es decir, que no existe ninguna relación entre ellas y por lo tanto ninguna ejerce influencia sobre la otra. El objetivo de esta prueba es comprobar la hipótesis mediante el nivel de significación, por lo que síel valor de la significación es mayor o igual que el Alfa (0.05), se acepta la hipótesis, pero si es menor se rechaza.
Para calcular el valor de significación, el Chi-cuadrado mide la diferencia global entre los recuentos de casilla observados y los recuentos esperados. Entre mayor sea el valor del Chi-cuadrado, mayor será la diferencia entre los recuentos observados y esperados, lo que nosindica que mayor es la relación entre las variables. El valor de significación corresponde a la probabilidad de que una muestra aleatoria, extraída del Chi-cuadrado nos dé cómo resultado un valor superior a 39.672; es decir, es la probabilidad que los datos de una muestra aleatoria extraída de las dos variables sean independientes. Para nuestro ejemplo este valor es menor que el Alfa (0.05), por lo...
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