Pauta Prueba 1 Metodos 2

PAUTA PRUEBA
Asignatura
Fecha
Nombre

1.

Nº 1

: MÉTODOS ESTADÍSTICOS II
: 8 de Abril 2014
: ___________________________________________________________________________________

Responda con verdadero o falso:

(0,6 CADA PREGUNTA) MAS PUNTO BASE

a) Cuando se analiza la asociación entre dos variables necesariamente una es causa de la otra.

F

b) Cuando un coeficiente de correlación simple esnegativo indica que por cada unidad de aumento de
la variable predictora, la respuesta disminuye beta veces.
V
c) El coeficiente de determinación indica el porcentaje de variabilidad del predictor que es explicada por
la respuesta. F
d) Una correlación parcial se utiliza cuando se controlan las variables independientes en torno a la
correlación de dos dependientes. F
e) Un modelo de regresión essignificativo si el estadístico F es menor que el valor crítico.

F

f) Un modelo de regresión es más significativo mientras más predictoras se suman al modelo.
g) El mejor indicador para elegir el mejor modelo es el coeficiente de correlación simple.
h) El objetivo final de un modelo de regresión es tomar decisiones.

F

F

F

i) En un gráfico de dispersión en el eje horizontal se señala la variablerespuesta y en el eje vertical la
variable predictora. F
j) Uno de los supuestos en los modelos de regresión es que la esperanza de los errores sea distinta de
0.
F

2. A continuación se presentan los resultados de un estudio demográfico mundial en que algunos de sus objetivos es analizar la esperanza de vida de

los habitantes de los países en desarrollo y en vías de ello. Particularmente seestudian 4 variables relacionadas con la esperanza de vida de las
mujeres.
a)
b)
c)
d)
e)
f)
g)
h)
i)
j)

Defina cuál es la variable respuesta y cual(es) la(s) predictora(s).
Observando los gráficos de dispersión diga si observa en las nubes de puntos si existe alguna relación entre las variables.
Interprete los coeficientes de correlación simples y diga si estos son significativos.
Calcule loscoeficientes de determinación de las correlaciones parciales e interprételos.
Interprete las correlaciones parciales presentadas y diga entre qué variables se acentúa la relación y en cuáles no.
Diga si era adecuado realizar modelos de regresión en cada caso y porqué.
Utilizando la tabla ANOVA para el modelo 1, indique cuál es el F crítico y decida.
De los modelos elegidos diga si los estimadores delmodelo son significativos. Escriba las hipótesis correspondientes y las rectas de
regresión ajustadas.
¿Qué esperanza de vida se estima para una ingesta diaria de calorías de 2000 y un % de mujeres alfabetizadas de 30%?
¿Qué esperanza de vida se estima para una ingesta diaria de calorías de 2500, un % de mujeres alfabetizadas de 15% y tasa de
mortalidad de 10?

Solución
a) Respuesta: Esperanza devida de la mujer
Predictoras: % de mujeres alfabetizadas
Mortalidad infantil
Ingesta diaria de calorías

(0,2)

(0,2)

Tasa de mortalidad
b) En el primer gráfico se observa asociación lineal positiva entre ingesta diaria y esperanza de vida (0,1)
En el segundo gráfico se observa asociación lineal negativo entre tasa de mortalidad y esperanza de vida. (0,1)

c)
Esperanza de vida y % mujeresalfabetizadas: positiva, fuerte y significativa al 99% de confianza.

(0,1)

Esperanza de vida y % Mortalidad infantil: negativa, muy fuerte y significativa al 99% de confianza.
Esperanza de vida e ingesta diaria: positiva, fuerte y significativa al 99% de confianza.

(0,1)

(0,1)

Esperanza de vida y tasa de mortalidad: negativa, fuerte y significativa al 99% de confianza. (0,1)
% mujeres alfabetizadasy Mortalidad infantil: negativa, fuerte y significativa al 99% de confianza.

(0,1)

% mujeres alfabetizadas e ingesta diaria: positiva, media y significativa al 99% de confianza. (0,1)
% mujeres alfabetizadas y tasa mortalidad: negativa, media y significativa al 99% de confianza.
Mortalidad infantil e ingesta diaria: negativa, fuerte y significativa al 99% de confianza.

(0,1)

Mortalidad...