Pearson
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Publicado: 30 de agosto de 2010
Coeficiente de correlación de Pearson
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En estadística, el coeficiente de correlación de Pearson es un índice que mide la relaciónlineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.
[editar] Definición
Elcoeficiente de correlación entre dos variables aleatorias X e Y es el cociente
[pic]
donde σXY es la covarianza de (X,Y) y σX y σY las desviaciones típicas de las distribuciones marginales.
Elvalor del índice de correlación varía en el intervalo [-1, +1]:
• Si r = 1, existe una correlación positiva perfecta. El índice indica una dependencia total entre las dos variables denominadarelación directa: cuando una de ellas aumenta, la otra también lo hace en proporción constante.
• Si 0 < r < 1, existe una correlación positiva.
• Si r = 0, no existe relación lineal. Pero estono necesariamente implica que las variables son independientes: pueden existir todavía relaciones no lineales entre las dos variables.
• Si -1 < r < 0, existe una correlación negativa.
• Si r= -1, existe una correlación negativa perfecta. El índice indica una dependencia total entre las dos variables llamada relación inversa: cuando una de ellas aumenta, la otra disminuye en proporciónconstante.
Correlación de Pearson
La correlación entre dos variables refleja el grado en que las puntuaciones están asociadas. La formulación clásica, conocida como correlación productomomento de Pearson, se simboliza por la letra griega rho ([pic]xy) cuando ha sido calculada en la población. Si se obtiene sobre una muestra, se designa por la letra "rxy".
Este tipo deestadístico puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables si ambas utilizan una escala de medida a nivel de intervalo/razón (variables cuantitativas).
La formula suele aparecer...
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En estadística, el coeficiente de correlación de Pearson es un índice que mide la relaciónlineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.
[editar] Definición
Elcoeficiente de correlación entre dos variables aleatorias X e Y es el cociente
[pic]
donde σXY es la covarianza de (X,Y) y σX y σY las desviaciones típicas de las distribuciones marginales.
Elvalor del índice de correlación varía en el intervalo [-1, +1]:
• Si r = 1, existe una correlación positiva perfecta. El índice indica una dependencia total entre las dos variables denominadarelación directa: cuando una de ellas aumenta, la otra también lo hace en proporción constante.
• Si 0 < r < 1, existe una correlación positiva.
• Si r = 0, no existe relación lineal. Pero estono necesariamente implica que las variables son independientes: pueden existir todavía relaciones no lineales entre las dos variables.
• Si -1 < r < 0, existe una correlación negativa.
• Si r= -1, existe una correlación negativa perfecta. El índice indica una dependencia total entre las dos variables llamada relación inversa: cuando una de ellas aumenta, la otra disminuye en proporciónconstante.
Correlación de Pearson
La correlación entre dos variables refleja el grado en que las puntuaciones están asociadas. La formulación clásica, conocida como correlación productomomento de Pearson, se simboliza por la letra griega rho ([pic]xy) cuando ha sido calculada en la población. Si se obtiene sobre una muestra, se designa por la letra "rxy".
Este tipo deestadístico puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables si ambas utilizan una escala de medida a nivel de intervalo/razón (variables cuantitativas).
La formula suele aparecer...
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