perdo

República bolivariana de Venezuela
Ministerio del ´´Poder Popular para la Educación´´
Unidad educativa cardenal Marcelo Spínola
Barquisimeto, Edo-Lara



Autora:
Wilyanny Pérez
4to_ A # 18Profesora: Mileydiy Briseño

Introducción:

El siguiente trabajo que se presenta es para hacerles llegar a sus manos como en la web se puede a través de recomendadores comparar una colección dedatos de un usuario con uno de otra colección similar, y de allí se puede crear un listado de artículos y temas para ser recomendados al usuario para ver si le es de su interés.
También sirve paralas búsquedas de algoritmos que ayudan a descubrir artículos que alguna persona no pueda encontrar por sí mismos.
Estos sistemas de recomendación son importantes ya que si alguien no puede encontraralgo de su preferencias ellos les puede ayudar y les recomiendan artículos para ver cual es de su preferencia y para ver cual les pueda servir.














Índice:Desarrollo………………………………………………………………………………....….3
Recolección de características (de forma implícita o explicitas)…………….……4
Algoritmos y Ejemplos de recomendadores…….………..………………………………………………………....…5Referencias…………………………………………………………………………………..6




















Recomendador de contenidos


Estos sistemas de recomendación hacen uso de la inteligencia colectiva para presentar al usuario ítems de información (película, música, libros, páginas web, etc.)Quepuedan interesarle.
Los sistemas recomendadores comparan la colección de datos de un usuario con otra similar y crean un listado de artículos y temas para recomendárselos a los usuarios.
Muchas de lasgrandes empresas utilizan estos sistemas: you tobe recomienda videos similares, last.fm sabe la música que les gusta escuchar a las personas y amazon.com los libros que les pueda interesar
Una grancantidad de ejemplos comerciales y no comerciales son listados en los sistemas de filtros colaborativos. Montaner provee el...