Petrofisica

1. Modelo petrofísico.
[pic][pic]Es un proceso o procedimiento utilizado para interpretar datos petrofísicos. Por lo general representan un conjunto de ecuaciones, algoritmos u otros procesos matemáticos, los modelos de petrofísicas a menudo tienen múltiples rutinas. Por ejemplo, un modelo determinado puede incluir rutinas como:
_Calcular el volumen de arcilla
_Calcular la porosidad total_Calcular la porosidad efectiva
_Calcular la saturación de agua
_Calcular la permeabilidad.
Aunque los paquetes de software contienen muchos modelos que ya están construidos, mucho otros problemas son únicos y requieren que nuevos modelos petrofísicos sean construidos. La construcción de nuevos modelos petrofísicos es normalmente impulsada por los datos disponibles y la naturaleza del problema aresolver.

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Print version ISSN 1794-9165ing.cienc. vol.7 no.14 Medellín July/Dec. 2011
 
Estimación de propiedades mecánicas de roca utilizando inteligencia artificial
Estimativa das propriedades mecânicas da rocha usando a inteligência artificial
Estimation of mechanical properties of rock using artificial intelligence
 
Laura Viviana Galvis Carreño1, Cesar Augusto Ochoa2, Henry Arguello Fuentes3,Jenny Mabel Carvajal Jiménez4 y Zuly Himelda Calderón Carrillo5
1 Ingeniera de Sistemas e Informática, laravivis@gmail.com, estudiante Maestría en Ingeniería de Sistemas e Informática, Universidad Industrial de Santander (UIS), Bucaramanga, Colombia.
2 Ingeniero de Sistemas e Informática, czar8a@gmail.com, investigador, Universidad Industrial de Santander (UIS), Bucaramanga,Colombia.
3 PhD(c), henarfu@uis.edu.co, Profesor Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática, Universidad Industrial de Santander (UIS), Bucaramanga, Colombia.
4 Master en Ingeniería de Petróleos, jenny.carvajal@ecopetrol.com.co, investigador, Instituto Colombiano del Petróleo (ICP), Unidad de Investigación, Piedecuesta, Colombia.
5 Doctor en Ingeniería Química,calderon@uis.edu.co, profesor, Universidad Industrial de Santander (UIS), Bucaramanga, Colombia.
(Recepción: 21-sep-2010. Modificación: 27-may-2011. Aceptación: 15-nov-2011)
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Resumen
Este artículo presenta la forma como fueron combinadas dos técnicas de inteligencia artificial, redes neuronales y algoritmos genéticos, para el desarrollo de una herramientacomputacional utilizada para la estimación de propiedades mecánicas tales como la resistencia a la tensión, la resistencia a la compresión uniaxial y la resistencia a la compresión triaxial en areniscas, a partir de propiedades petrofísicas utilizando datos de pruebas del Laboratorio de Mecánica de Rocas del Instituto Colombiano del Petróleo – Ecopetrol S.A. como datos de entrenamiento...