Plan De Análisis

Edith Alarcón Matutti César Gutiérrez Villafuerte

Paso 3 Paso 2 Paso 1
Concebir la idea a investigar Plantear el problema de investigación: •Objetivos •Preguntas •Justificación y viabilidad Elaborar el MARCO TEORICO •Revisión de la Literatura •Construcción del Marco teórico

Paso4
Definir el Tipo de investigación: Exploratoria, Descriptiva, Correlacional, Explicativa, y hasta que nivelllegará

Paso 5
Establecer hipótesis Y definir variables conceptual y operacionalmente

PROCESO DE
Paso 7

INVESTIGACION CIENTIFICA
Paso 10
Paso 9 Análisis de datos: • Selección de pruebas estadísticas •Análisis de resultados

Selección de la Muestra : Universo

NUEVOS CONOCIMIENTOS

Presentación de resultados: •Elaborar el reporte •Presentar el reporte de investigación

Paso 8Recolección de datos: •Instrumento de medición •Validación del instrumento •Codificación y archivo de datos

Se expone y detalla  Las medidas de resumen de las variables y como serán presentadas, indicando los modelos y técnicas estadísticas a usar.  El software a usar en el procesamiento  El nivel de significancia fijado para las pruebas estadística.

Statistics Describe statistical methodswith enough detail to enable a knowledgeable reader with access to the original data to verify the reported results. When possible, quantify findings and present them with appropriate indicators of measurement error or uncertainty (such as confidence intervals). Avoid relying solely on statistical hypothesis testing, such as P values, which fail to convey important information about effect size.References for the design of the study and statistical methods should be to standard works when possible (with pages stated). Define statistical terms, abbreviations, and most symbols. Specify the computer software used.

  

Conocer las características de cada variable Verificar si nuestros datos son independientes o pareados. Verificación del cumplimiento de los supuestos para pruebasparamétricas.

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Análisis exploratorio de datos Análisis univariado Análisis bivariado Análisis multivariado Incorporación de variables de estratificación



El análisis exploratorio de datos consiste en la obtención de medidas de resumen y gráficos para un conjunto de datos. El hacer un análisis exploratorio de datos es importante para: - Evaluación general de los datos -Identificación de datos atípicos, extremos, perdidos - Descripción - Chequeo de supuestos para análisis posteriores - Identificar diferencias entre sub-grupos

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El análisis exploratorio ayuda en la determinación de las técnicas estadísticas a emplear luego, además puede indicar si es necesaria la transformación de alguna variable.



Variables cualitativas: - Distribuciones de frecuencias- Proporciones - Razones - Tasas Variables cuantitativas: - Medidas de tendencia central - Medidas de dispersión - Medidas de localización - Distribuciones de frecuencia (datos agrupados)



Situación

Variables cuantitativas con distribución normal Prueba Paramétrica

Variables cuantitativas sin distribución normal y cualitativas Prueba No Paramétrica U de Mann Withney Wilcoxon KruskalWallis

Comparación de medias, 2 grupos independientes Comparación de medias, 2 grupos pareados Comparación de medias, 3 ó más grupos

t de Student – prueba Z t de Student ANOVA

Comparación de variables cualitativas
Asociación entre dos variables cuantitativas

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X2, prueba exacta de Fisher

Coeficiente de correlación de Pearson

Coeficiente de correlación de SpearmanVariable dependiente Cuantitativa

Variables independientes Cuantitativas o cualitativas Cuantitativas o cualitativas

Modelo Regresión lineal múltiple Regresión logística

Medición del resultado Coeficientes estandarizados Odds ratio (OR) ajustado

Cualitativa dicotómica

Tiempo de ocurrencia de un evento

Cuantitativas o cualitativas

Regresión de Cox

Hazard ratio (HR)

 ...