Plan de clase.

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13 Estadística
INTRODUCCIÓN

RESUMEN DE LA UNIDAD

La presencia de la Estadística es habitual en multitud
de contextos de la vida real: encuestas electorales,
sondeos de opinión, etc. La importancia
de la Estadística en la sociedad actual se refleja
en muchos campos: estudios médicos sobre
enfermedades o medicamentos; análisispara establecer primas de seguros; distribución
de las líneas de autobuses en una ciudad… Por ello,
es importante que los alumnos se familiaricen
con los conceptos que emplea esta disciplina.
Las medidas estadísticas sirven para analizar
la información contenida en un conjunto
de datos. Estas medidas se pueden dividir
en dos grupos: las que corresponden a medidas de
centralización y lasque corresponden a medidas
de dispersión.

• Variable estadística cualitativa: no se puede medir.
• Variable estadística cuantitativa: se puede medir,
y su medida se expresa mediante números.

OBJETIVOS

f1x 1 + f2 x 2 + … + fn x n
f1 + f2 + … + fn
Mediana: es un valor tal que, ordenados los datos
de forma creciente, la mitad son iguales o inferiores
a él y la otra mitad son iguales osuperiores.
Moda: es el valor de la variable o el intervalo
con mayor frecuencia absoluta.
Desviación media: es la media de los valores
absolutos de las desviaciones.
Varianza: es la media de los cuadrados de
las desviaciones de los valores respecto de la media.
Desviación típica: es la raíz cuadrada de la varianza.

• Media: x =
ෆ
•

•
•
•
•

CONTENIDOS

PROCEDIMIENTOS

•Estadística.
• Población y muestra.

• Distinción de los conceptos
de población y muestra.

2. Clasificar las variables
estadísticas.

• Variables cuantitativas
y cualitativas.
• Variables estadísticas discretas
y continuas.

• Diferenciación entre variables
cualitativas y cuantitativas,
y dentro de estas, entre
discretas y continuas.

3. Obtener la tabla estadística
asociada aun conjunto
de datos.

• Tablas estadísticas.
• Marca de clase.

• Construcción de tablas
estadísticas adecuadas
al conjunto de datos.

4. Calcular la frecuencia absoluta
y relativa de un conjunto de
datos.

• Frecuencias absolutas.
• Frecuencias relativas.

• Cálculo de frecuencias absolutas,
frecuencias relativas y
porcentajes.

5. Calcular las frecuencias
acumuladas de unconjunto
de datos.

• Frecuencias acumuladas.

• Cálculo de frecuencias
acumuladas.

6. Utilizar e interpretar
los gráficos estadísticos
para representar datos.

• Gráficos estadísticos: diagrama
de barras, histograma y
polígono de frecuencias.

• Representación de las variables
estadísticas mediante gráficos.

7. Distinguir y calcular
las medidas de centralización
de unconjunto de datos.

• Medidas de centralización:
media, mediana y moda.

• Cálculo e interpretación de
la media, la mediana y la moda
de un conjunto de datos.

8. Distinguir y calcular
las medidas de dispersión
de un conjunto de datos.

• Medidas de dispersión:
recorrido, desviación media,
varianza y desviación típica.

• Cálculo e interpretación de
las medidas de dispersión
de unconjunto de datos.

࡯ MATEMÁTICAS 3.° ESO ࡯ MATERIAL FOTOCOPIABLE © SANTILLANA EDUCACIÓN, S. L. ࡯

ADAPTACIÓN CURRICULAR

1. Reconocer y diferenciar
entre población y muestra.

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OBJETIVO 1

RECONOCER Y DIFERENCIAR ENTRE POBLACIÓN Y MUESTRA

NOMBRE:

CURSO:

FECHA:

• Estadística es la ciencia encargada derecopilar y ordenar datos referidos a diversos fenómenos
para su posterior análisis e interpretación.
• Población es el conjunto de elementos en los que se estudia un determinado aspecto o característica.
• Muestra es una parte de la población. Es importante escoger correctamente la muestra: debe ser
representativa, es decir, dar una información similar a la obtenida si estudiásemos toda la...