plan de negocios

“Año de la Inversión para el desarrollo Rural y la Seguridad Alimentaria”





CURSO : PATPRO VERSION LIV – 2013.

DOCENTE : ERICK SALAZAR MONTOYA

FACULTAD : CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

NOMBRE GRUPO : “LOS EMPRENDEDORES”

INTEGRANTES :
CARDENAS MORE CARLOS
JUAREZ CASTILLO JESSICACAROLA
LALUPU MALDONADO MILAGROS
MACHACUAY ZAVALA CINDY MARIELA. COORDINADORA
NOBLECILLA PALACIOS JOHANA
PANTA AGURTO RONALD
REQUENA LEON CARMEN


INDICE

Introducción 3
I.-Definición 4
II.- Importancia de tomar buenasdecisiones 5
III.- Arboles de Decisión 6
IV.- Un árbol simple 7
V.- Pasos para el análisis del árbol de decisión 8
VI.- Limitaciones de árbol de decisión 8
VII.- Construcción del árbol 9
VIII.- Revisión del árbol 10
IX.- Evaluación del árbol 10
X.- Caso práctico: Decisiones deposicionamiento de Mercado 11
Conclusiones 17
Bibliografía 18









INTRODUCCION


Todos los días las personas nos vemos enfrentadas a innumerables situaciones en las cuales debemos tomar determinadas decisiones y seguir cursos de acción es por ello que tenemos que tener en cuenta la técnica del Árbol de decisiones la cual nos facilitará la representación yanálisis de diferentes situaciones futuras, involucra varias alternativas, de tal manera que es necesaria la identificación de todas para optimizar los resultados a obtener.

Durante las actividades de Gerencia y administración a menudo se presentan diversos problemas o se plantean nuevos objetivos que requerirán de la toma de decisiones, estas decisiones en algunos momentos serástrascendentales para el éxito de la empresa por lo que la elección equivocada podrá perjudicar en gran magnitud a la empresa.

La toma de decisiones equivale a la implantación de estrategias a seguir para lograr un objetivo, es así que requerirán de la elección adecuada de estrategias y medidas dentro de la empresa, es allí donde la Técnica del Árbol de Decisiones se hará importante dentro de laorganización.











MODELO DEL ARBOL DE DECISION

I. Definición:

Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial. Dada una base de datos se construyen diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de formasucesiva, para la resolución de un problema.
Un árbol de decisión tiene unas entradas las cuales pueden ser un objeto o una situación descrita por medio de un conjunto de atributos y a partir de esto devuelve una respuesta la cual en últimas es una decisión que es tomada a partir de las entradas. Los valores que pueden tomar las entradas y las salidas pueden ser valores discretos o continuos. Seutilizan más los valores discretos por simplicidad, cuando se utilizan valores discretos en las funciones de una aplicación se denomina clasificación y cuando se utilizan los continuos se denomina regresión.
Un árbol de decisión lleva a cabo un test a medida que este se recorre hacia las hojas para alcanzar así una decisión. El árbol de decisión suele contener nodos internos, nodos deprobabilidad, nodos hojas y arcos. Un nodo interno contiene un test sobre algún valor de una de las propiedades. Un nodo de probabilidad indica que debe ocurrir un evento aleatorio de acuerdo a la naturaleza del problema, este tipo de nodos es redondo, los demás son cuadrados. Un nodo hoja representa el valor que devolverá el árbol de decisión y finalmente las ramas brindan los posibles caminos que se...