Planeamiento y control de la produccion

FERNANDO A. HURTADO GANOZA

CLASIFICACION DE LOS METODOS DE
PRONOSTICO

DELPHI

ENCUESTA

EXPERT

METODOS CAUSALES
 ESTOS DESARROLLAN UN MODELO DE CAUSA Y

EFECTO ENTRE LA DEMANDA YOTRAS VARIABLES.
 EJM. LA DEMANDA DE GASEOSAS PUEDE
RELACIONARSE CON LA POBLACION.
ANALISIS DE REGRESION
 METODO CAUSAL QUE UTILIZA DOS VARIABLES
NUMERICAS CON EL FIN DE ESTIMAR O PREDECIRVALORES FUTUROS QUE PUEDE TENER UNA
VARIABLE DEPENDIENTE.
 (Y) VARIABLE QUE QUEREMOS EXPLICAR O

DEPENDIENTE.
 (X1, X2, X3,…Xn) VARIABLE QUE USAMOS PARA
CONDICIONAR O PARA EXPLICAR LA LLAMAMOSINDEPENDIENTE.

REGRESION LINEAL SIMPLE
 DESARROLLAR UNA LINEA RECTA O ECUACION

MATEMATICA QUE DESCRIBA LA RELACION DE DOS
VARIABLES.
 PREDECIR Y EN FUNCION DE LA VARIABLE
INDEPENDIENTE X.Y’ = A + BX
DONDE:
A = Altura de la recta. Ordenada al origen o intercepción.
B = pendiente o inclinación de la recta de regresión.
X = variable independiente. Representa valor o periodo para
elpronostico Y’
Y = Valores reales recopilados

REGRESION LINEAL SIMPLE
EJEMPLO:
UNA DISTRIBUIDORA DE AUTOMOVILES REALIZO UN ESTUDIO, PARA
DETERMINAR LAS RELACIONES EN UN MES DETERMINADO, ENTREEL
NUMERO DE AUTOMOVILES VENDIDOS EN EL MES CON EL NUMERO
DE COMERCIALES TELEVISADOS EN ESE MES.
MESES

N
1
2
3
4
5
6

NUMERO DE
AUTOS
VENDIDOS
Y
10
15
13
18
20
25

#COMERCIALES
TELEVISADOS
X
2
5
3
6
8
7

A. UTILIZE EL METODO DE REGRESION LINEAL SIMPLE PARA ENCONTRAR
UNA ECUACION QUE PERMITA PREDECIR LAS VENTAS EN FUNCION DE
LA PUBLICDAD POR EL NUMERO DECOMERCIALES POR MINUTO.
B. CUAL DEBERA SER PRONOSTICO DE VENTAS SI SE PUSIERAN POR
TELEVISION 4 COMERCIALES.

 SOLUCION A.
HALLAR LOS VALORES NECESARIOS DE LA TABLA
MESES

NUMERO DE # COMERCIALESAUTOS
VENDIDOS
TELEVISADOS

N

Y

X

XY

X2

1

10

2

20

4

2

15

5

75

25

3

13

3

39

9

4

18

6

108

36

5

20

8

160

64...