planificacion TSP 2011

Autor: PentiumPLANIFICACIÓN DE CÁTEDRA

Ciclo Lectivo: 2012
Carrera: Tecnicatura Superior en Programación
Asignatura: ESTADÍSTICA
Nivel: PRIMER AÑO


Director De Carrera
Nombre y Apellido: Ing Carolina Orcola e-mail: tsp@frre.utn.edu.ar

Docente:Nombre y Apellido:
Categoría docente: Prof. Adjunto Interino
e-mail: lilianamabel08@hotmail.com





























PLANIFICACIÓN DE CÁTEDRA

PROGRAMA ANALÍTICO- “ ESTADÍSTICA”

OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA

Los Objetivos Generales contribuyan a que el alumno:
Aplique los conceptos fundamentales de estadística en laresolución de problemas que atañen a su especialidad
Perciba la Estadística como parte de su entorno cotidiano
Propenda a la formación de un espíritu interdisciplinario en el trabajo cooperativo, aceptando responsabilidades y respetando las normas establecidas, valorando la disciplina para el desarrollo personal y social
Desarrolle la intuición, sin dejar de tener en cuenta que el rigor es elmedio natural para tratar y formular cuestiones estadísticas.
Comprenda la naturaleza del pensamiento estadístico mediante el uso del razonamiento para hacer conjetura, desarrollar argumento, predecir y tomar decisiones a través del manejo y comunicación de ideas y procedimientos básicos de esta ciencia en todas sus formas: oral, escrita, gráfica y simbólica

Asimile lo aprendido paraaplicarlo en forma correcta a necesidades cambiantes en su futura actividad profesional


UNIDAD I: Probabilidad

Objetivos:
Contribuir que el alumno logre:

Aprender a realizar aseveraciones acerca de lo que ocurrirá.
Operar con variables aleatorias.

Contenidos:
Probabilidad .Definiciones previas: Experimento Aleatorio. Espacio muestral. Punto muestral. Sucesos: seguro, aleatorio,imposible, exhaustivos, incompatibles, compatibles , contrario. Partición de un espacio muestral. Diagramas de árbol. Usos de diagrama de Venn. Definiciones de Probabilidad: Clásica, Frecuencial, Subjetivos, y Axiomática.
Actividades:
Desarrollo de cuestionarios y Trabajos Prácticos.



UNIDAD II:

Trabajar con las reglas de multiplicación y adición.
Resolver problemas de aplicación y analizarresultados
Aplicar herramientas de probabilidad a casos reales especialmente Teorema de Bayes


Contenidos:


Operaciones entre sucesos: a) Regla de la Adición .b) Regla de la Multiplicación. Distribución de probabilidad: casos discretas y continuos. Conceptos definiciones. Esperanza matemática, Varianza y Desvío estándar. Propiedades. Total y Teorema de Bayes. Aplicaciones
UNIDAD III:Variables Aleatorias Discretas y Distribuciones de Probabilidad
Objetivos:
Contribuir que el alumno logre:
Distinguir cada uno de los casos para cada problema específico
Diferenciar distribución de probabilidad de variables aleatorias continúas
Contenidos:
Definición de variable aleatoria. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribución de probabilidad de una variable aleatoriadiscreta. Distribución de probabilidad: casos discretas y continuos. Conceptos definiciones. Esperanza matemática, Varianza y Desvío estándar. Propiedades. Función de distribución Acumulada. Propiedades.. Momentos de una variable aleatoria discreta
Actividades:
Desarrollo de cuestionarios, Trabajos Prácticos




UNIDAD IV: Distribuciones de Probabilidad discreta particulares
Objetivos:Contribuir que el alumno logre:
Aplicar herramientas de Probabilidad a casos reales. Especialmente Poisson
Experimentos repetidos: Ensayo de Bernoulli, Modelo Binomial. Otros modelos probabilísticos discretos: Hipergeométrico, Poisson. Valor esperado y Varianza .Aplicaciones.

Actividades:
Desarrollo de cuestionarios, Trabajos Prácticos

UNIDAD VI: Estadística Descriptiva

Objetivos:1...