Planos y derecciones de deslizamiento. Estructuras BCC y FCC

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Principios de la Estadística
La palabra estadística surge en Alemania en el S. XVIII; ésta cumplía un rol esencialmente descriptivo y se encargaba de la descripción numérica de la sociedad o de la economía de la región.
Es a P. Laplace (1749-1827) a quien se le considera el iniciador de la modelación matemática; por otro lado es Bernoulli quien se encargó dedescribir hechos a través de dicha modelación que en estadística se le considera como la simplificación de un problema por medio del uso de ecuaciones.
El apogeo de la estadística se da en Inglaterra a finales del S. XIX e inicios del S.XX, se distinguen personalidades como F. Galton, R. Fisher, K. Pearson y Gusset; mientras que las escuelas rusa y francesa se distinguen por desarrollar la “Teoría delas Probabilidades”.
Es en los años 30`s es cuando se dio un increíble desarrollo en esta ciencia por la llegada de estadistas europeos a los Estados Unidos al ver en este país excelentes oportunidades de crecimiento; entre estos personajes resaltan J. Newman y W. Cochran. Por su parte la India obtuvo un gran desarrollo estadístico gracias a la enorme influencia británica que este país ha tenido.Actualmente las mecas de la estadística son países como Inglaterra, Estados Unidos e India; Francia se destaca por su “Análisis de datos”.

Estadística
Es la ciencia que permite, a través de operaciones, analizar fenómenos de naturaleza arbitraria mediante la proposición de métodos estandarizados, en los cuales existe incertidumbre (no se sabe una respuesta exacta a las incógnitas planteadas).Características
Facilita la toma de decisiones
Elige los métodos más apropiados (toma de muestras)
Hace uso del análisis de datos
Con los estudios realizados por la ella se generan resultados numéricos mediante métodos estadísticos reconocidos, aprobados y verificables haciendo uso de ello prácticamente casi todas las ciencias.

Tipos de métodos estadísticos
Método Descriptivo: Sontécnicas que representan las muestras obtenidas de una población.
Método Inferencial: De una información particular se logra una general.
Diferencia entre población y muestra
La población es un conjunto de N individuos; al seleccionarse aleatoriamente n individuos de los N que conforman la población, estos serán considerados la muestra.
Individuo es cualquier ente (planta, animal, personas, empresa,etc.)
Para poder realizar un muestreo, este se debe realizar siguiendo reglas precisas y respetando el carácter aleatorio del este mismo. La muestra será representativa de la población.

Tipos de Muestreo Aleatorio Simple
Con reposición: No se modifican las condiciones del lugar donde la muestra fue tomada.
Sin reposición: En ella todos los individuos son diferentes.
La información seconsidera como una depuración de datos, es decir, datos con calidad; dependerá del área de conocimiento donde la información es analizada que dicha información tomará cierta interpretación, es mediante el uso del método científico y el uso de ciertos datos que se generará conocimiento.

Métodos Estadísticos
Son una representación gráfica o numérica
La Estadística descriptiva hace uso de unapoblación con características específicas; es después de tomar los datos que se realizará el análisis de los datos con los que se comprobará la exactitud de una hipótesis previamente planteada.
Los estadistas buscan una relación entre las variables (regresión y correlación), y la comparación de las muestras (análisis de la varianza) y con ello conocer los parámetros desconocidos de una población.
LosMétodos paramétricos usan variables distribuidas siguiendo una ley Normal.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Dentro de lo que se refiere a la estadística descriptiva habrá que referirse a un “Dato u Observación” como un ente numérico o no, del mismo modo puede o no provenir de un muestreo aleatorio.
Considere como ejemplo los siguientes datos:
Será una característica cualquiera
Característica...