plantacion

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR
DE ZACAPOAXTLA
Organismo Público Descentralizado del Gobierno del Estado de Puebla


LICENCIATURA EN BIOLOGÍA
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRAFICA

INDICES DE VERDOR NDVI
ALUMNO:
Magdaleno Velázquez Tiburcio

BIOL: Aarón Bueno Cabrera

OCTAVO SEMESTRE
GRUPO “A”

Zacapoaxtla, Puebla, 16 de Mayo del2014



INTRODUCCION
El índice diferencial de vegetación normalizado (NDVI) es un índice normalizado que le permite generar una imagen que muestra el verdor (la biomasa relativa). Este índice aprovecha el contraste de las características de dos bandas de un dataset ráster multiespectral: las absorciones de pigmento de clorofila en la banda roja y la alta reflectividad de los materiales de lasplantas en la banda cercana al infrarrojo (NIR). El NDVI se utiliza en todo el mundo para hacer un seguimiento de las sequías, supervisar y predecir la producción agrícola, ayudar en la predicción de las zonas con riesgos de incendio y cartografiar la desertización. El NDVI es muy utilizado en el seguimiento de la vegetación global porque ayuda a compensar los cambios en las condiciones deiluminación, la pendiente de la superficie, la orientación y otros factores extraños (Lillesand 2004). La reflexión diferencial en las bandas roja e infrarroja (IR) le permite supervisar la densidad e intensidad del crecimiento de la vegetación verde utilizando la reflectividad espectral de la radiación solar. Las hojas verdes suelen presentar una mejor reflexión en el rango de longitudes de onda cercanasal infrarrojo que en el rango de longitudes de onda visibles. Cuando las hojas tienen sed o bien están enfermas o muertas, se vuelven más amarillas y se reflejan bastante menos en el rango de longitudes de onda cercanas al infrarrojo. Las nubes, el agua y la nieve presentan una mejor reflexión en el rango visible que en el rango de longitudes de onda cercanas al infrarrojo, mientras que ladiferencia es casi nula para las rocas y el terreno desnudo. El cálculo del NDVI crea un dataset de banda única que básicamente representa el verdor. Valores negativos representan nubes, agua y nieve, mientras que los valores cercanos a cero representan rocas y tierra desnuda (ArcGIS resources, 2013). En este trabajo se han utilizado dos imágenes de satélite ladssat thematic mapper, de la parte sur decolorado, una imagen ha sido calibrada y la otra se usó totalmente crudo, con el objetivo de determinar los índices de verdor para la zona sur de colorado, se ha de clasificar en tres categorías para visualizar mejor el índice de verdor o vegetación, la primera categoría será nieve, la segunda categoría es arboles más la nieve, y por último la vegetación.



OBJETIVOS
Objetivo general:Determinar los índices de verdor de tres cubiertas terrestres en la parte sur de Colorado.
Objetivos específicos:
Visualizar la diferencia entre una imagen landsat cruda y una corregida
Clasificar los valores para obtener valores nuevos deseados
Determinar los umbrales para las tres cubiertas terrestres para poder medir sus índices de verdor por clase.

HIPOTESIS
Una imagen landsat crudasubestima valores de los NDVI (índices de verdor) por lo tanto al haber menos incidencia solar la reflectancia de la actividad fotosintética es menor por es menor en una imagen cruda a una corregida.

METODOLOGIA
Se usaron varias capas proporcionadas con información referente al lugar de estudio, costa de imágenes landstat de la parte sur de colorado, son dos imágenes para determinar los índices deverdor, una se usó de manera cruda y la otra estaba limpia, junto con estas dos imágenes venían cuatro bandas, dos para la imagen cruda y dos para la corregida, además de esto se usaron puntos de localización geográfica sobre tipos de vegetación. Todas las capas antes mencionadas se agregaron al panel del programa ArcMap, posteriormente se hizo una comparación entre la imagen cruda y la corregida,...