Plantilla examen 2012 Septiembre C

Código asignatura

Nombre asignatura

62012054

Diseños de Investigación y Análisis de Datos

Fecha alta y origen
24/06/2013
Foro Asignatura

Convocatoria

Septiembre 2012 (TipoC)

MODELO C. Septiembre 2012

Calificación = (0,4 x Aciertos) – (0,2 x Errores)

SITUACIÓN 1: El barómetro del CIS de marzo de 2012 realizado en 240 municipios de 48 provincias señalaba
que el 23,4% estaba en situaciónde paro y de éstos, a la pregunta ¿Y cree Ud. que es muy probable,
bastante, poco o nada probable que durante los próximos doce meses encuentre Ud. trabajo?, el 22,6%
manifestaba que “bastante probable”, frente al 43,1% que creía que “poco probable” y el 19,2% que “nada
probable” y el resto “NS/NC”. Suponga que quiere estudiar si estos resultados se reproducen actualmente
en su localidad, para loque realiza una encuesta sobre una muestra de 100 personas en situación de paro
con una edad media de 39 años y desviación típica de 8,6 años de los cuales 25 le responden que “bastante
probable”, 35 responden que “poco probable” y 20 que “nada probable” mientras que el resto “no saben o
no contestan”.

Datos de la Situación 1.
Pregunta: ¿probabilidad de encontrar trabajo en los
próximos docemeses?

CIS

0,234 en paro

Bastante

Poco

Nada

NS/NC

0,226

0,431

0,192

0,151

0,25

0,35

0,20

0,20

̅
Encuesta
investigador

1.- Trabajando con un nivel de confianza del 95% y apoyándose en la distribución chi-cuadrado, el intervalo
de confianza de la varianza de la edad de las personas en situación de paro de su localidad es un valor
comprendido entre: A) 57,08 y 99,65; B) 6,64 y 11,59; C)59,48 y 100,01.

⁄

⁄

Con los datos de su encuesta desea comprobar que la proporción de personas en paro que consideran “poco
probable” encontrar trabajo en los próximos doce meses en su localidad es significativamente menor que el
valor 43,1% proporcionados en el estudio del CIS:

2.- ¿Cuál sería la hipótesis nula?: A)

B)

C)

.

3.- ¿Cuál sería el estadístico de contraste que utilizaría?: A) Zpara dos muestras independientes con
varianzas poblacionales conocidas; B) Z como aproximación de la distribución binomial; C) t por tratarse de
una muestra grande con varianza poblacional desconocida.

4.- ¿Cuál es el valor aproximado del estadístico de contraste de su hipótesis?: A) -1,70; B) -1,873; C) -1,63

√

(

)

√

(

)

5.- ¿Cuál es el valor aproximado del nivel crítico?: A) 0,0516; B)0,0734; C) 0,0307.
Buscando en las tablas de curva normal la probabilidad de encontrar valores inferiores a z = -1.63,
comprobamos que la respuesta correcta es A.

6.- Su decisión respecto a la hipótesis formulada, es: A) rechazar la H0 con un nivel de confianza del 99%; B)
rechazar la H0 con un nivel de confianza del 95%; C) no se puede rechazar la H0 nula con un nivel de
confianza del 95%.
Losvalores críticos para los niveles de confianza del 95 y 99% son, respectivamente: z = -1,64 y z = -2.33, por
lo que no podemos rechazar la hipótesis nula.

7.- Con los datos de su encuesta y con un nivel de confianza del 95%, el intervalo de confianza para la
proporción de personas en situación de paro que considera “poco o nada probable” encontrar trabajo en los
próximos doce meses, es un valorcomprendido entre: A) 0,256 y 0,443; B) 0,122 y 0,278; C) 0,452 y 0,647.
La proporción de personas que consideran “poco o nada probable” encontrar trabajo es: p = 0,35 + 0,20 =
0,55

√

(

)

(

)

8.- Si desea contrastar la hipótesis nula de que la edad media de los parados de su localidad es menor de 40
años, el estadístico de contraste que utilizaría es: A) Z por tratarse de una variablecuantitativa con
distribución normal; B) t por tratarse de una variable normalmente distribuida; C) t por tratarse de una
variable cuantitativa con varianza desconocida en la población.

SITUACIÓN 2: Un psicólogo imparte una conferencia a una muestra de 200 fumadores en la que les expone
un tratamiento para abandonar este hábito. También pregunta a los sujetos, antes y después de la
conferencia, que...