Poblacion estadistica

Páginas: 3 (599 palabras) Publicado: 28 de marzo de 2012
POBLACIÓN ESTADÍSTICA.- También llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.
El número de elementos o sujetos que componen unapoblación estadística es igual o mayor que el número de elementos que se obtienen de ella en una muestra (n).
MUESTRA ESTADÍSTICA.- En estadística una muestra estadística (también llamada muestracomplicada o muestra simplificada) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de lapoblación, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse unainformación similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste.
Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo deun menor número de datos provoca también menos errores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados.
El número de sujetos quecomponen la muestra suele ser inferior que el de la población, pero suficiente para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de lamuestra sea idóneo es preciso recurrir a su cálculo.
Variables Según la medición
Variables cualitativas.-Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidadque se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valoresposibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:

* Variable cualitativa ordinal: También llamada variable...
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