Poblacion, muestra

Una vez que alcanzamos un conocimiento relativamente amplio del tema que se va a investigar, debemos dedicarnos a aislar, dentro del problema, los factores ms importantes que en l intervienen. Por ejemplo si se trata de un problema de comercializacin, los aspectos fundamentales que deberemos estudiar sern la oferta y la demanda, las motivaciones del consumidor, la distribucin, la publicidad yotros factores semejantes. Gracias a estos factores, estaremos en condiciones de construir el marco terico dentro del que se inserta el fenmeno de nuestro inters. En aquellos casos en que sea posible llegar a un grado de aislamiento de los factores involucrados en el problema, resulta til realizar un esquema de variables que nos permitir organizar mejor nuestro marco terico. Una variable escualquier caracterstica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, ya sea cuantitativa o cualitativamente. Es decir, que puede variar. Aunque para un objeto determinado pueda tener un valor fijo. Por ejemplo una mesa no puede ser, en s, una variable. Pero, si nos referimos a la altura de una mesa, estamos en presencia de una variable. O sea, que esa cualidad de la mesa (laaltura) puede asumir diferentes valores. No quiere decir que la altura de una mesa determinada deba variar, sino que el concepto genrico altura de una mesa puede variar de un caso a otro. Las variaciones pueden tambin producirse para un mismo objeto, y no slo entre diferentes objetos. Por ejemplo el caudal de un ro. El tiempo es siempre considerado una variable. Tambin podemos decir que unavariable es todo aquello que vamos a medir, controlar y estudiar en una investigacin o estudio. Las variables pueden ser definidas conceptual y operacionalmente. Clases de variables Cualitativas. Sobre ellas no se construye una serie numrica. Por ejemplo colores. Cuantitativas. Admiten una escala numrica de medicin. Todos los valores que llega a tener una variable pueden entenderse como unaserie, una sucesin ms o menos ordenada de posibilidades Continuas. Cuando entre uno y otro valor existen infinitas posibilidades intermedias. Por ejemplo la altura de una persona, el peso de un objeto, el rendimiento de un estudiante. Discretas. Cuando estas posiciones intermedias carecen de sentido, pues la variable se modifica de a saltos entre un valor y otro, y no en forma paulatina. Porejemplo la cantidad de hijos que puede tener una persona, el nmero de pases que intervienen en una conferencia. Sin embargo, s tiene sentido, y se emplea usualmente, calcular promedios sobre estas variables. Un caso particular de las variables discretas, es la variable dicotmica, que es aquella que slo admite dos posibilidades muerto/vivo hombre/mujer. Otra clasificacin Categricas. Tienen lacaracterstica de que todos los miembros de una categora se consideran iguales en lo que se refiere a esa variable. Por ejemplo las mujeres. Medidas. Se pueden asignar numerales a las personas u objetos en base a que poseen cantidades de alguna caracterstica o propiedad. Experimentales o manipuladas. Cuando los investigadores establecen condiciones experimentales, crean o producen variables. Variablesy dimensiones. En la prctica, muchas de las caractersticas que nos interesan estudiar no son tan simples... Resulta muy sencillo medir y comparar la variable cantidad de hijos que posee una persona, pero nos enfrentamos con una dificultad mayor si pretendemos conocer el rendimiento de un estudiante. Cuando nos hallamos frente a variables complejas que resumen o integran una multiplicidad deaspectos diversos, debemos recurrir a subdividir o descomponer la variable en cualidades ms simples y fciles de medir. A estas sub - cualidades que en conjunto integran la variable se las denomina dimensiones de la misma. Dimensin es un componente significativo de una variable, que posee una relativa autonoma. As, el patriarcalismo de una sociedad es una sntesis de un cierto tipo de organizacin...