poisson

ÍNDICE
Pág.
INTRODUCCIÓN

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OBJETIVOS

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DESCRIPCIÓN DEL EXPERIMENTO

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MARCO TEÓRICO

6

CÁLCULOS Y RESULTADOS

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INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS

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CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

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BIBLIOGRAFÍA

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ANEXOS

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INTRODUCCIÓN

Las fallas, inconformidades y defectos de un producto o servicios dentro de una empresa y todo
ente en los cuales sepueda presentar este tipo de situaciones, requieren ser verificados para
determinar cuál es el problema más significativo en el proceso, en este tipo de estudios se pueden
emplear una gran diversidad de modelos estadísti co, uno de ellos es la distribución de Poisson que
consiste en una serie de pruebas repetidas dentro de un proceso continuo, caracterizadas por
tener resultados que se puedenclasificar en si cumplen o no con las especificaciones del diseño,
siendo aleatorios o independientes del lugar en el que ocurren dentro de un intervalo dado.
En esta experiencia se pondrá en práctica el modelo estadístico de Distribución Poisson realizando
n pruebas idénticas que tienen dos resultados posibles (éxito o fracaso) y la probabilidad de éxito
(p) permanece constante de prueba enprueba. Las características anteriores nos indican un
experimento de Distribución Poisson.
Es de vital importancia este tipo de modelos estadísticos para un ingeniero industrial ya que el
perfil profesional se enfoca en diversas competencias como lo son el área de producción y control
de la calidad de los procesos productivos o de servicio dentro de una empresa, logrando la
optimización en eluso de los recursos y minimizando los defectos en producción.

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OBJETIVOS

Objetivo General:
 Identificar cómo y cuándo se debe implementar la Distribución Poisson con

el fin establecer las causas que generan defectos dentro de un proceso
productivo o de servicio, determinando de esta forma el más significativo y
poner en práctica un plan de acción para la corrección del mismo.Objetivos Específicos:

 Identificar las propiedades de la Distribución Poisson.
 Determinar la frecuencia y probabilidad experimental y la probabilidad
teórica de Poisson.
 Demostrar la convergencia de una distribución binomial a la Distribución de
Poisson de acuerdo al aumento del tamaño de la muestra (n) y la
distribución de la proporción de la población ( p) que posee un atributodado.

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DESCRIPCIÓN DEL EXPERIMENTO

Usando la caja binomial, tomar 100 muestras de tamaño 10, anotar en la Tabla No. 1, el número
de bolas de color diferente en cada muestra, proporción de bolas de color diferente en la
población p = 0.02.

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MARCO TEÓRICO

Matemático, astrónomo y físico francés. Fue alumno de Lagrange y Laplace en l’École
Polytechnique, donde comenzó su actividaddocente como ayudante de Fourier.
Miembro de la Academia de Ciencias, presidente del Bureau des Longitudes y profesor de
mecánica de la Facultad de Ciencias, para Poisson “la vida es trabajo”. De su esfuerzo
continuado a lo largo de su vida surgieron más de trescientas obras que recogen
importantes aportaciones a la física (elasticidad, magnetismo, calor, capilaridad, mecánica
celeste,…) y ala matemática (teoría de números, probabilidad, series de Fourier,…).
Su nombre está asociado a un buen número de conceptos relacionados con estas ciencias:
ecuación de Poisson, coeficiente de Poisson, ley de Poisson, paréntesis de Poisson,
distribución de Poisson, integral de Poisson
Poisson nació el 27 junio de 1781 en Pithiviers, ciudad en la que su padre había sido
destinado en unmodesto puesto administrativo tras combatir como soldado en la guerra
de los siete años. Huérfano a los 15 años, fue acogido por su tío, cirujano militar en
Fontainebleau, quien trató de iniciarle en la profesión. El escaso interés de Poisson por la
medicina y el fracaso de sus primera intervención, que se salda con la muerte del paciente
pocas horas después, le llevan a abandonar la cirugía. De...