pollas
Juan Padilla Fernández‐Vega
ESTADÍSTICA EMPRESARIAL I. INTRODUCCIÓN
Tema 1. INTRODUCCIÓN.
1. El Conocimiento Estadístico.
Desde un punto de vista histórico, la Estadística actual tiene su origen en el siglo XIX con la
fusión de dos disciplinas: El Cálculo de probabilidades, que nace en el siglo XVII como rama
específica de la Matemática y en la que tiene su fundamento y la "Estadística" (o ciencia del
Estado), que estudia la descripción de datos y tiene unas raíces más antiguas, ella es su
instrumento.
La integración de estas dos líneas de pensamiento, presidida por una lógica, que constituye en esencia el método estadístico, y con el soporte de la experimentación, da lugar a esta ciencia, que
tiene por objetivo: obtener conclusiones de la investigación empírica mediante el uso de modelos
matemáticos.
Estos son abstracciones simplificadas de la realidad, y que por ser más compleja, existirá
discrepancia entre lo observado y lo previsto por el modelo. La Estadística proporciona una
metodología para juzgar estas discrepancias, por lo que su estudio es básico para los que deseen
trabajar en ciencia aplicada sea ésta Tecnología, Economía o Sociología que requiera el Análisis de
datos o el Diseño de experimentos.
Es asimismo importante para entender las posibilidades y limitaciones de la investigación
experimental, a fin de diferenciar las conclusiones que pueden derivarse de los datos, de las que
carecen de base empírica y también, para desarrollar un pensamiento crítico y antidogmático ante
la realidad.
La Estadística es, en definitiva, una herramienta indispensable en todo proceso de investigación
científica o de análisis de la realidad, cuando ésta es aprehendida a través de cuantificaciones. Una división clásica de la Estadística es:
‐ Estadística Descriptiva
‐ Inferencia Estadística.
La Estadística Descriptiva es el conjunto de técnicas necesarias para recoger, clasificar,
representar gráficamente y resumir un conjunto de datos pertenecientes a un colectivo con
GRADO EN ADE
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Juan Padilla Fernández‐Vega
ESTADÍSTICA EMPRESARIAL I. INTRODUCCIÓN
independencia de que se trate de toda la población o de una muestra de ella. Para ello se apoya en
métodos matemáticos elementales.
Está dentro de ella la Teoría de Muestras, conjunto de técnicas que conducen a la mejor
selección de los individuos de la población que van a constituir la muestra sobre la que van a
estudiarse uno o más caracteres medibles o no, y que deberá ser un fiel reflejo de ella.
La Inferencia Estadística es la Estadística en sentido estricto, utiliza los medios del Cálculo de
probabilidades para obtener conclusiones válidas para toda la población a partir de lo analizado en
la muestra. La variabilidad presente en los fenómenos económicos, demográficos, biológicos,
sociológicos, tecnológicos, etc., impondrá a dichas conclusiones un cierto grado de error medible.
Entre 1925 y 1935 surgen las dos ramas de la Inferencia Estadística: La Teoría de la Estimación,
debida a Fisher1, consiste en realizar una aplicación del espacio de las observaciones en el de los
parámetros, que pueden ser estimados puntualmente o por intervalos con un cierto nivel de
fiabilidad o confianza, y el Contraste de Hipótesis, que iniciado por Neyman (1894‐1981) y Pearson
(1857‐1936), constituye la aportación más fecunda de los métodos estadístico‐matemáticos para
aceptar o rechazar la adecuación con la realidad de hipótesis y teorías en ...
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