POOP

P1.Estudi gràfic i numèric de la variable “pop”(mida de la ciutat):
mida de la ciutat
freq. absoluta
freq. relactiva
petita
11
26,83%
mitjana
22
53,66%
gran
8
19,51%
Total general
41
100,00%



La mida de la ciutat que predomina més és la mitjana, ja que representa més de la meitat de les ciutats analitzades.


P2.Estudi gràfic i numèric de la variable “SO2”(contingut deSO2 en l’aire)
SO2


Media
30,04878049
Error típico
3,665753045
Mediana
26
Moda
10
Desviación estándar
23,47227217
Varianza de la muestra
550,947561
Curtosis
3,020285468
Coeficiente de asimetría
1,706982881
Rango
102
Mínimo
8
Máximo
110
Suma
1232
Cuenta
41


percentils i quartils:

percentil 1
8,4
percentil 10
10
primer quartil
13
percentil 30
14
percentil70
31
tercer quartil
35
percentil 95
69
RIQ
22





















Clase
Frecuencia
8
1
25
19
42
12
59
4
76
3
93
0
y mayor...
2
amb aquest histograma podem veure un clar viaix a la dreta ja que la mediana és més petita que la mitjana. La moda (10) aquí se situa en l’interval 25, el més alt de tots.


P3.Taula de contingència de les variables “Pop” i“Position”

localització geofràfica




mida de la ciutat
nord-est
nord-oest
sud-est
sud-oest
Total general
petita





freq. absoluta
2
4
4
1
11
perfil columna
20,00%
33,33%
33,33%
14,29%
26,83%
perfil fila
18,18%
36,36%
36,36%
9,09%
100,00%
freq. relativa
4,88%
9,76%
9,76%
2,44%
26,83%
mitjana





freq. absoluta
5
7
6
4
22
perfil columna50,00%
58,33%
50,00%
57,14%
53,66%
perfil fila
22,73%
31,82%
27,27%
18,18%
100,00%
freq. relativa
12,20%
17,07%
14,63%
9,76%
53,66%
gran





freq. absoluta
3
1
2
2
8
perfil columna
30,00%
8,33%
16,67%
28,57%
19,51%
perfil fila
37,50%
12,50%
25,00%
25,00%
100,00%
freq. relativa
7,32%
2,44%
4,88%
4,88%
19,51%
Total freq. absoluta
10
12
12
7
41
Totalperfil columna
100,00%
100,00%
100,00%
100,00%
100,00%
Total perfil fila
24,39%
29,27%
29,27%
17,07%
100,00%
Total freq. relativa
24,39%
29,27%
29,27%
17,07%
100,00%
Podem veure que hi ha una dependència entre aquestes dues variables ja que depenent del lloc la quantitat de ciutats grans, mitjanes o petites varia.




P4. Comparació de la variable “SO2” en funció de lavariable “pop”
mida de la ciutat

petita

mitjana
33,27
Màx.
94,00
Mín.
8,00
Des. est.
25,04
mitjana

mitjana
22,36
Màx.
61,00
Mín.
9,00
Des. est.
13,91
gran

mitjana
46,75
Màx.
110,00
Mín.
9,00
Des. est.
33,93
Total mitjana
30,05
Total Màx.
110,00
Total Mín.
8,00
Total Des. est.
23,47
En les poblacions grans, la mitjana de la quantitat de contingut deSO2 en l’aire és més gran que en poblacions petites i mitjanes. En ciutats grans, la diferència entre el mínim i el màxim és molt més gran que en les altres dues mides de ciutat. La mida de ciutat amb una mitjana de contingut de SO2 més gran després de la gran, és la petita, ja que té una mitjana i un màxim més gran que els de les ciutats mitjanes.









P5. Gràfic de les variables“Temp” i “SO2”

Aquestes dues variables no estan relacionades, és a dir, no depenen l’una de l’altre ja que el coeficient de determinació és molt baix. Per tant no podem dir que estiguin relacionades linealment.
P6. És un gràfic de barres que ens representa gràficament les freqüències absolutes de la variable categòrica “position”(localització geogràfica). Ens informa de quantes ciutats es trobenen cada una de les categories de la localització geogràfica. Aquest gràfic és força simètric ja que té una moda que es repeteix en dues de les categories centrals, i les dels extrems són una mica més baixes.
P7.Tot i que la mitjana i la mediana són bastant similars, aquest histograma ens presenta un viaix a l’esquerra degut a la gran quantitat de freqüències petites que apareixen a...