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Páginas: 2 (312 palabras)
Publicado: 25 de febrero de 2015
DIAGRAMA DE ARBOL
Un diagrama de árbol es una herramienta que se utiliza para determinar todos los posibles resultados de un experimento aleatorio. En el cálculo de la probabilidad serequiere conocer el número de objetos que forman parte del espacio muestral, estos se pueden determinar con la construcción de un diagrama de árbol.
Ejemplos
Una universidad está formadapor tres facultades:
La 1ª con el 50% de estudiantes.
La 2ª con el 25% de estudiantes.
La 3ª con el 25% de estudiantes.
Las mujeres están repartidas uniformemente, siendo un 60% deltotal en cada facultad.
¿Probabilidad de encontrar una alumna de la primera facultad?
¿Probabilidad de encontrar un alumno varón?
EVENTOS COMPLEMENTARIOS
Sucesoscomplementarios: dos sucesos o eventos mutuamente excluyentes cuya unión es el espacio muestral,es decir, sean A y B Dos eventos de un experimento.
AUB = Entonces A y B son eventos complementarios.Ejemplos sencillos
Una moneda se voltea y se supone que no puede aterrizar en su borde. O bien puede aterrizar en "cabezas" o "colas" Debido a que estos dos eventos son complementarios,tenemos
Tres bolas de plástico están en una bolsa. Uno es azul y dos son de color rojo. Suponiendo que cada uno tiene la misma probabilidad de ser sacado de la bolsa,
Ejemplo de lautilidad de este concepto
Supongamos que se lanza un dado normal de seis caras en ocho ocasiones. ¿Cuál es la probabilidad de que se ve un "1" al menos una vez?
Puede ser tentador decir que Pr = Pr Pr ... P = 1/6 1/6 ... 1/6. = 8/6 = 1,3333 ...
Eso no puede ser correcto, porque una probabilidad no puede ser superior a 1 - La técnica es errónea porque los ocho eventos cuyasprobabilidades consiguió añadido no son mutuamente excluyentes.
En su lugar se puede encontrar la probabilidad de que el evento complementaria y restarlo de 1, por lo tanto:
Un diagrama de árbol es una herramienta que se utiliza para determinar todos los posibles resultados de un experimento aleatorio. En el cálculo de la probabilidad serequiere conocer el número de objetos que forman parte del espacio muestral, estos se pueden determinar con la construcción de un diagrama de árbol.
Ejemplos
Una universidad está formadapor tres facultades:
La 1ª con el 50% de estudiantes.
La 2ª con el 25% de estudiantes.
La 3ª con el 25% de estudiantes.
Las mujeres están repartidas uniformemente, siendo un 60% deltotal en cada facultad.
¿Probabilidad de encontrar una alumna de la primera facultad?
¿Probabilidad de encontrar un alumno varón?
EVENTOS COMPLEMENTARIOS
Sucesoscomplementarios: dos sucesos o eventos mutuamente excluyentes cuya unión es el espacio muestral,es decir, sean A y B Dos eventos de un experimento.
AUB = Entonces A y B son eventos complementarios.Ejemplos sencillos
Una moneda se voltea y se supone que no puede aterrizar en su borde. O bien puede aterrizar en "cabezas" o "colas" Debido a que estos dos eventos son complementarios,tenemos
Tres bolas de plástico están en una bolsa. Uno es azul y dos son de color rojo. Suponiendo que cada uno tiene la misma probabilidad de ser sacado de la bolsa,
Ejemplo de lautilidad de este concepto
Supongamos que se lanza un dado normal de seis caras en ocho ocasiones. ¿Cuál es la probabilidad de que se ve un "1" al menos una vez?
Puede ser tentador decir que Pr = Pr Pr ... P = 1/6 1/6 ... 1/6. = 8/6 = 1,3333 ...
Eso no puede ser correcto, porque una probabilidad no puede ser superior a 1 - La técnica es errónea porque los ocho eventos cuyasprobabilidades consiguió añadido no son mutuamente excluyentes.
En su lugar se puede encontrar la probabilidad de que el evento complementaria y restarlo de 1, por lo tanto:
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