potencia y mas
Páginas: 7 (1688 palabras)
Publicado: 27 de marzo de 2013
1.- Definición, formula, para que se aplique la metodología
Potencia: Cuando nos dedicamos a una disciplina con bases científicas como la nuestra es importante estudiar, si no todos, muchos de los parámetros que manejamos desde 2 puntos de vista, el teórico, para entender las causas del fenómeno y el práctico, para sus aplicaciones. Este mes quisiera abordar de forma un poco más amigable unode los conceptos elementales de nuestra profesión. La potencia “Es la cantidad de trabajo que se realiza por unidad de tiempo”, podríamos verlo también como “La capacidad para realizar un trabajo por unidad de tiempo”, dichas afirmaciones vienen expresadas por la formula:
Donde: P = Potencia
T = Trabajo (fuerza aplicada)
t = tiempo (durante el que se realiza el trabajo)
Es decir,si fueses a levantar una caja del piso, la potencia sería igual al trabajo que ejerces sobre la caja para separarla del piso y el tiempo, aquel que tardas en realizar dicha acción.
Curva de potencia: Las curvas de potencia y otras variables adquiridas por los sistemas de adquisición son muy importantes para el análisis del comportamiento del motor o vehículo. Un listado de valores de 100 en 100RPM es más fácil de leer que un largo listado de 10 en 10 RPM. Sin dudas es más corto. Pero es importante notar que ese mismo listado mostrado en forma de gráfico, es aún más fácil de leer, si sabemos qué mirar.
Entender los factores que afectan el resultado y que pueden enmascarar fallas del motor o de otros elementos mecánicos nos dará una ventaja competitiva sobre quienes solamente utilizantablas de valores de una tabla cada 100 RPM.
Curva de operación:
Definición: La curva que representa el poder discriminatorio del plan de muestreo. Muestra la probabilidad de que un lote con cierta fracción de artículos defectuosos sea aceptado o rechazado.
Utilidad: determinar la probabilidad de aceptar un lote dada una determinada calidad de entrada.
Los elementos representativos dela curva característica son NCA (Nivel de Calidad Aceptable), Alfa (Riesgo del proveedor), CL (Calidad Límite) y Beta (Riesgo del Cliente. Se muestran en la curva señalada).
El AQL, se obtiene mediante una distribución Binomial, o una Poisson que simplifica el problema. Se utilizó la tabla de distribución Poisson, en donde se ingreso con el Ac=1, y la probabilidad de aceptación de 95%, con esto seobtuvo el n*p, y ya que tenemos nuestro tamaño con n=13, se obtuvo el porcentaje de defectuosos AQL=3 %
De la misma manera se obtuvo la calidad Limite, solo que se ingreso a la tabla con una Probabilidad de un 10 %, así la CL= 27 %. Así riesgo del Consumidor o cliente =10 %, y riesgo del proveedor = 5 %.
Curva tipo B y A
Suele distinguirse entre curvas CO de tipo A o curvas CO delconsumidor cuando las mismas se construyen a partir de la distribución hipergeométrica y curvas CO tipo B o curvas CO del productor cuando las mismas se construyen a partir de la distribución binomial.
Curvas CO tipo A y B para n = 25 y c = 0
Como la diferencia entre las curvas mostradas es pequeña, en la práctica los planes se diseñan basándose las curvas tipo B. Estos permite diseñar los planesindependientemente del tamaño del lote.
Sin embargo debe recordarse que para el consumidor esto es una aproximación cuya validez debe verificarse en cada caso.
Valor de P: En contrastes de hipótesis, en Estadística, el valor p (a veces conocido simplemente como la p, valor p, o bien directamente en inglés p-value) está definido como la probabilidad de obtener un resultado al menos tan extremocomo el que realmente se ha obtenido (valor del estadístico calculado), suponiendo que la hipótesis nula es cierta. Es fundamental tener en cuenta que el valor p está basado en la asunción de la hipótesis de partida (o hipótesis nula).
Se rechaza la hipótesis nula si el valor p asociado al resultado observado es igual o menor que el nivel de significación establecido, convencionalmente 0,05 ó...
Potencia: Cuando nos dedicamos a una disciplina con bases científicas como la nuestra es importante estudiar, si no todos, muchos de los parámetros que manejamos desde 2 puntos de vista, el teórico, para entender las causas del fenómeno y el práctico, para sus aplicaciones. Este mes quisiera abordar de forma un poco más amigable unode los conceptos elementales de nuestra profesión. La potencia “Es la cantidad de trabajo que se realiza por unidad de tiempo”, podríamos verlo también como “La capacidad para realizar un trabajo por unidad de tiempo”, dichas afirmaciones vienen expresadas por la formula:
Donde: P = Potencia
T = Trabajo (fuerza aplicada)
t = tiempo (durante el que se realiza el trabajo)
Es decir,si fueses a levantar una caja del piso, la potencia sería igual al trabajo que ejerces sobre la caja para separarla del piso y el tiempo, aquel que tardas en realizar dicha acción.
Curva de potencia: Las curvas de potencia y otras variables adquiridas por los sistemas de adquisición son muy importantes para el análisis del comportamiento del motor o vehículo. Un listado de valores de 100 en 100RPM es más fácil de leer que un largo listado de 10 en 10 RPM. Sin dudas es más corto. Pero es importante notar que ese mismo listado mostrado en forma de gráfico, es aún más fácil de leer, si sabemos qué mirar.
Entender los factores que afectan el resultado y que pueden enmascarar fallas del motor o de otros elementos mecánicos nos dará una ventaja competitiva sobre quienes solamente utilizantablas de valores de una tabla cada 100 RPM.
Curva de operación:
Definición: La curva que representa el poder discriminatorio del plan de muestreo. Muestra la probabilidad de que un lote con cierta fracción de artículos defectuosos sea aceptado o rechazado.
Utilidad: determinar la probabilidad de aceptar un lote dada una determinada calidad de entrada.
Los elementos representativos dela curva característica son NCA (Nivel de Calidad Aceptable), Alfa (Riesgo del proveedor), CL (Calidad Límite) y Beta (Riesgo del Cliente. Se muestran en la curva señalada).
El AQL, se obtiene mediante una distribución Binomial, o una Poisson que simplifica el problema. Se utilizó la tabla de distribución Poisson, en donde se ingreso con el Ac=1, y la probabilidad de aceptación de 95%, con esto seobtuvo el n*p, y ya que tenemos nuestro tamaño con n=13, se obtuvo el porcentaje de defectuosos AQL=3 %
De la misma manera se obtuvo la calidad Limite, solo que se ingreso a la tabla con una Probabilidad de un 10 %, así la CL= 27 %. Así riesgo del Consumidor o cliente =10 %, y riesgo del proveedor = 5 %.
Curva tipo B y A
Suele distinguirse entre curvas CO de tipo A o curvas CO delconsumidor cuando las mismas se construyen a partir de la distribución hipergeométrica y curvas CO tipo B o curvas CO del productor cuando las mismas se construyen a partir de la distribución binomial.
Curvas CO tipo A y B para n = 25 y c = 0
Como la diferencia entre las curvas mostradas es pequeña, en la práctica los planes se diseñan basándose las curvas tipo B. Estos permite diseñar los planesindependientemente del tamaño del lote.
Sin embargo debe recordarse que para el consumidor esto es una aproximación cuya validez debe verificarse en cada caso.
Valor de P: En contrastes de hipótesis, en Estadística, el valor p (a veces conocido simplemente como la p, valor p, o bien directamente en inglés p-value) está definido como la probabilidad de obtener un resultado al menos tan extremocomo el que realmente se ha obtenido (valor del estadístico calculado), suponiendo que la hipótesis nula es cierta. Es fundamental tener en cuenta que el valor p está basado en la asunción de la hipótesis de partida (o hipótesis nula).
Se rechaza la hipótesis nula si el valor p asociado al resultado observado es igual o menor que el nivel de significación establecido, convencionalmente 0,05 ó...
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