Power Estadistica

Páginas: 6 (1348 palabras) Publicado: 22 de junio de 2015
Una Breve Introducción a la
Epidemiología - III (Estadística
básica y medidas
epidemiológicas comunes)
Betty C. Jung RN, MPH, CHES

Objetivos de aprendizaje
• Entender los principios básicos estadísticos
usados comunmente en Salud Pública.
• Entender las medidas epidemiológicas de
enfermedad más comunes.

Objetivos a alcanzar
• Entendimiento básico de cómo son usadas
las estadísticas paracuantificar enfermedad
en la práctica de la Salud Pública.
• Entendimiento básico de las principales
medidas epidemiológicas encontradas en la
literatura.

Rol de la aleatorización
• Proceso de la enfermedad • Determinístico - todas las variables
relacionadas a la enfermedad podrían ser
controladas o fueron conocidas, y el
resultado podría ser predicho con certeza.

Rol de la aleatorización
• Sinembargo, fue descubierto que el
resultado o enfermedad sigue un proceso
estocástico (o aleatorio). Así, probabilidad
se vuelve importante en el pensamiento de
controlar la enfermedad.
• Métodos cuantitativos usados actualmente
en el análisis de datos de salud pública, se
encuentran en la teoría de la probabilidad.

Rol de la aleatorización
• La probabilidad provee los fundamentos
para la inferenciaestadística.
• Inferencia estadística- extrae conclusiones
acerca de toda la población de la
información obtenida de una muestra de esa
población.

Características de una
distribución de frecuencias
• Los datos deberá ser examinados
gráficamente, antes de intentar resumirlos,
con una medición resumida simple.
• Presentaciones visuales ayudan a identificar
los extremos y la forma de ladistribución.
• Histograma- gráfica de distribución de
frecuencias.

Características de una
distribución de frecuencias
• Propiedades de la distribución de
frecuencias
– Tendencia central
– Variabilidad (dispersión)

• Forma de la distribución (simétrica o
desviada), determina la medida de
tendencia central o de dispersión, adecuadas

Medidas de tendencia central
• Media aritmética (más común) se prefiereante distribuciones simétricas
• Mediana (valor medio de la distribución)menos afectada por valores extremos o de
las colas- medida preferida ante
distribuciones sesgadas.

Medidas de variabilidad (dispersión)
• Rango - el más simple de calcular, es sensible
a valores extremos, de menor utilidad.
• Varianza - promedio de las desviaciones al
cuadrado de la media
• Desviación estándar -desviaciónestándar en
toda la población/ la raíz cuadrada de la
población.

La regla empírica
(Teorema del límite central)
• Dando un n grupo de mediciones
normalmente distribuidas, en promedio:
– 68.3% de las mediciones están a 1 desviación
estándar de la media
– 95.5% de las mediciones están a 2 desviaciones
estándar de la media
– 99.7% de las mediciones están a 3 desviaciones
estándar de la media. Medidas de frecuencia de
enfermedad
• Razón - relación entre dos cantidades
• Proporción - una razón - el numerador está
incluído en el denominador
• Tasa - medida más común
– Tasa verdadera - un cambio por unidad de tiempo

Algunas tasas usadas en epidemiología no son
verdaderas tasas, sino proporciones.

Medidas de frecuencia: Prevalencia
• Número de casos existentes de una enfermedad.
• Estima lacarga de la enfermedad
• Usada en enfermedades crónicas o aquellas de larga
duración
• Periodo de prevalencia - una proporción
# de casos existentes en una periodo de tiempos especifico
Población en riesgo en el mismo periodo

• Punto de prevalencia - igual que el periodo, sólo que es en
un punto en el tiempo

Medidas de frecuencia: Incidencia
• Número de nuevos casos de una
enfermedad en unperiodo de tiempo
específico
• Usada en enfermedades infecciosas o
aquellas con de corta duración.

Tipos de medidas de incidencia
• Incidencia acumulada - Una proporción riesgo de enfermedad en una población.
Una medida del riesgo para una población.
# de nuevos casos en una población definida en un periodo de tiempo específico
Población en riesgo

• Tasa de ataque - incidencia acumulada para
un...
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