Práctica 2 de Estadística
e. a) y b) pero no c). Muestreo estratificado y de probabilidad
PARTE I
Suponga que está efectuando un muestreoestratificado sobre una población particular y que la ha dividido
en estratos de tamaños diferentes. ¿Cómo puede hacer ahora su selección de muestras?
c. Extrayendo elementos de cada estratoproporcionales a sus valores en la población.
¿Qué condición no siempre cumple el muestreo aleatorio estratificado en comparación al muestreo
irrestricto aleatorio?
Qué no puede elegir la muestra al azar.
Región1
Región 2
Región 3
Región 4
Total
ni
25
15
18
10
68
N
200
120
150
80
550
Ŷ
54
63
87
60
S
9
8
7
8
N
10800
7560
13050
4800
V(Ŷ
0.315
Ŷ
6720
7700
4480
31500
C
DE
65.8363636363636
Media
V(Ŷ
PARTE II
0.466666666666667
0.342222222222222 0.7
12600
Ni
36210
0.104132231404959
Varianza Estimada
Error de
Límite de error
Estimación
0.645390521792685
=
parala
media
Intervalo de
Confianza
66.4817541581563
Superior
65.190973114571Inferior
T = 36210
Total
Error de
Límite de error
354.964786985977Estimación
=
para el total
Intervalo de
Confianza36564.964786986Superior
35855.035213014Inferior
A
ni
120
150
50
30
200
550
N
1200
2500
800
600
5000
10100
P
0.1
0.2
0.36 0.333333333333333 0.4
qi
0.9
0.8
0.64 0.666666666666667 0.6
120500
288
N
V(P
PARTE III
B
200
2000
3108
0.000680672268907563
0.00100939597315436
0.00440816326530612
0.00727969348659004
0.00115778894472362
Ni
980.168067226891
6308.724832214772821.22448979592
2620.68965517241
28944.7236180905
41675.5306625004
P
0.307722772277228
V(P
0.000408543580653862
Límite error = 0.0404249220483534
Intervalo de
Confianza
0.348147694325581
Superior0.267297850228874
Inferior
Estrato 1
Estrato 2
Estrato 3
Estrato 4
Total
ni
12
19
43
23
97
N
30
30
30
30
120
Ŷ
4
6.33333333333333
14.3333333333333
7.66666666666667
S
4
2.33333333333333...
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