Pr Ctica 2 Modelamiento De Datos De Entrada

Práctica 2 – Modelamiento de datos de entrada
Los datos de entrada son los que dan la fuerza a la simulación. En la simulación de un
sistema de colas, los datos de entrada típicos son lasdistribuciones de tiempos entre
llegadas y de tiempos de servicio. Para la simulación de un inventario, los datos de
entrada incluyen las distribuciones de la demanda y los tiempos de retardo de la llegada
deórdenes. Para la simulación de la confiabilidad de un sistema, la distribución de los
tiempos entre fallas es un ejemplo de datos de entrada.
El mundo real exige determinar funciones de probabilidadacumuladas apropiadas, pues
suposiciones falsas sobre los datos de entrada generan resultados cuya interpretación
puede llevar a recomendaciones erróneas.
Hay 4 pasos básicos en el modelamiento de datosde entrada, estos son:
1) Recolectar datos de un sistema de interés. Esto requiere tiempo y recursos.
Cuando no se puede hacer, la opinión de expertos y el conocimiento del proceso
pueden ser usadospara hacer suposiciones apropiadas.
2) Identificar una distribución de probabilidad que represente el proceso de entrada.
Cuando hay información disponible, éste proceso usualmente empieza con eldesarrollo de una distribución de frecuencia o histograma. Basado en la
distribución de frecuencia y conocimiento estructural del proceso, se escoge una
familia de distribuciones. Para graficar unhistograma debe definir el número de
clases. Para esto, la literatura sugiere estimar el número de clases como n ,
siendo n el tamaño de muestra.
3) Estimar los parámetros que determinan esas funciones deprobabilidad.
4) Evaluar la distribución escogida y los parámetros asociados a ésta según su
bondad de ajuste. La bondad de ajuste puede ser evaluada informalmente vía
métodos gráficos, o formalmentemediante el uso de test. Las pruebas Chicuadrado y Kolmogorov-Smirnov son pruebas estándar de bondad de ajuste. Si no
está conforme con la distribución escogida represente la realidad, entonces vuelva...