PRACTICA 2

FUNDAMENTOS DE ECONOMETRÍA
TEMA 2 ‐ EL MODELO DE REGRESIÓN SIMPLE

PRÁCTICA 2

FUNDAMENTOS DE ECONOMETRÍA
TEMA 2 ‐ EL MODELO DE REGRESIÓN SIMPLE

EJERCICIO 2.3. 
A partir de los datos proporcionadossobre los resultados de la prueba de aptitud para el
acceso a la universidad en EEUU (ACT) y la nota media en la universidad (GPA) de ocho
estudiantes universitarios
1.

Estimar la relación entre GPAy ACT empleando MCO, obtener los valores estimados
de β0 y β1
Comentar la dirección de la relación. ¿El término constante se presta a una
interpretación útil en este caso? Explicar la respuesta. ¿Encuánto se predice que
aumente el GPA si el resultado ACT aumenta en 5 puntos?

2.

Calcular los valores ajustados y los residuos para cada observación y comprobar que
los residuos sumanaproximadamente cero

3.

Dar el valor predicho GPA cuando ACT = 20

4.

¿Qué proporción de la variación de GPA de estos ocho estudiantes se explica por
ACT? Razonar la respuesta

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TEMA2 ‐ EL MODELO DE REGRESIÓN SIMPLE

EJERCICIO 2.13. 
Emplear los datos de WAGE2.RAW para estimar una regresión simple que explique el
salario mensual (wage) en función del resultado del QI (IQ)
1.Obtener el salario medio y el QI medio de la muestra. ¿Cuál es la desviación
estándar de IQ? (Los resultados del QI están estandarizados de tal manera que la
media poblacional es 100 con una desviaciónestándar de 15).

2.

Estimar un modelo de regresión simple en el que el aumento de un punto en IQ
cambie wage en una cantidad constante de dólares. Utilizar este modelo para
encontrar el aumento predichode salario para un aumento de IQ en 15 puntos.
¿Explica IQ la mayor parte de la variación de wage?

3.

Estimar un modelo en el que cada aumento de un punto de IQ tenga el mismo
efecto porcentualsobre wage. Si IQ aumenta en 15 puntos, ¿cuál es el aumento
predicho aproximado en porcentaje en wage?

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TEMA 2 ‐ EL MODELO DE REGRESIÓN SIMPLE

EJERCICIO 2.14. 
Para la...