Practica 5 Procesamiento de sonido con FFT y MATLAB

Guía
Laboratorio de Procesamiento Digital de Señales.
Introducción al procesamiento de digital de sonido en frecuencia discreta con MATLAB.

Objetivos específicos
•
•

Implementar el algoritmo dela Transformada Discreta de Fourier en MATLAB
Comprender los conceptos de función de transferencia y filtrado

Materiales y equipos
1 Computadora con sistema operativo Windows y MATLAB.
2 ParlantesIntroducción teórica
2. Aplicaciones de la Transformada Discreta de Fourier
La transformada discreta de Fourier (DFT) es una de las herramientas más importantes en el
Procesamiento Digital deSeñales. Esta transformada viene dada por la siguiente ecuación:

Ahora, una de las características de esta transformación es la representación en el dominio de
la frecuencia discreta, esto da un espectrode frecuencias que se puede mostrar de la siguiente
manera:

Señal x(n) de duración finita y señal periódica para que coincida con x(n) en un periodo

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Las tres maneras usuales en lascuales se utiliza la DFT:
Primero, la DFT puede calcular el espectro de frecuencias de una señal. Esta es una
examinación directa de la información codificada en la frecuencia, fase y amplitud de lascomponentes sinusoidales que conforman la señal. Por ejemplo, el habla y el oído humano
usan señales con este tipo de codificación.
Segundo, la DFT puede encontrar la respuesta en frecuencia desdela respuesta al impulso
del sistema y viceversa. Esto permite que los sistemas sean analizados en el dominio de la
frecuencia, tal y como la convolución permite a los sistemas ser analizados en eldominio del
tiempo.
Tercero, la DFT puede ser usada como un paso intermedio a las técnicas más elaboradas de
procesamiento de señales. El ejemplo clásico es la Transformada Rápida de Fourier(FFT).

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Procedimiento
Parte I. Análisis de Señales en MATLAB
1. Generar un sonido con MATLAB, use la siguiente función:
frecuencia=2000;
fsamp=8000;
dt=1/fsamp;
dur=1.0;
tt=0:dt:dur;...