practica de DSP

Páginas: 11 (2693 palabras) Publicado: 26 de mayo de 2013
DSP System Toolbox ™ proporciona algoritmos para el diseño y la simulación de sistemas de procesamiento de señales. Estas capacidades se proporcionan como funciones de MATLAB ®, MATLAB ™ System objetos y bloques de Simulink ®.

La caja de herramientas sistema incluye métodos de diseño de filtros FIR y IIR especializada, FFT, el procesamiento de múltiples velocidades, y técnicas de DSP para elprocesamiento de flujo de datos y la creación de prototipos en tiempo real. Usted puede diseñar filtros adaptativos y multifrecuencia, aplicar filtros con arquitecturas de cómputo eficientes, y simular filtros digitales de punto flotante. Herramientas para la señal de E / S de archivos y dispositivos, equipos de generación de señales, análisis espectral, y la visualización interactiva le permitenanalizar el comportamiento y el rendimiento del sistema. Para la rápida creación de prototipos y el diseño de sistemas embebidos, la caja de herramientas del sistema soporta la aritmética de punto fijo y C, o la generación de código HDL.
Los algoritmos DSP para Prototipos Diseño de sistemas y DSP System Toolbox le permite modelar matemáticamente el comportamiento de su sistema y luego simular elmodelo para predecir con precisión y optimizar el rendimiento del sistema. Uso de la caja de herramientas del sistema, puede simular sistemas digitales en MATLAB y Simulink. Cuando se utiliza la caja de herramientas del sistema en Simulink, también puede modelar sistemas avanzados como los sistemas multidominio de señal mixta y.

Los algoritmos de DSP System Toolbox sirven como bloques deconstrucción de los sistemas de procesamiento de señales de comunicaciones, audio, voz, RADAR, sistemas de control, procesamiento de imágenes y de vídeo, médicos y aplicaciones industriales.

Bibliotecas algoritmo de DSP

Todos los algoritmos en el sistema de caja de herramientas, ya sea implementada como funciones de MATLAB, MATLAB ™ System objetos o bloques de Simulink de soporte de precisióndoble y simple precisión los tipos de datos de punto flotante. La mayoría también soporta tipos de datos enteros y de punto fijo (requiere Fixed-Point Designer ™).




Categorías algoritmo en la caja de herramientas del sistema son:

Operaciones de señal como convolución, ventanas, relleno, retrasos de modelado, hallazgo pico y cruce por cero
Señal transforma como transformada rápida deFourier (FFT), transformada discreta del coseno (DCT), de corta duración transformada de Fourier y transformada wavelet discreta (DWT)
Diseño e implementación de métodos de filtración para la FIR digital y filtros IIR
Herramientas de procesamiento de señales estadísticos para el análisis de la señal y la estimación espectral
Métodos de gestión de señal tales como buffering, indexación, distribución,apilamiento y colas
Rutinas de álgebra lineal, como solucionadores de sistemas lineales, factorizaciones matriciales y matrices inversas
Escalares y vectoriales cuantificador de codificación y decodificación

Lista parcial de los objetos del sistema disponibles en MATLAB (arriba) y vista por categorías de bloques disponibles en Simulink (centro), con vistas ampliadas de las Fuentes deprocesamiento de señal y la transforma bibliotecas de bloques (abajo).
Modelado de Sistemas Multirate

DSP System Toolbox soporta el procesamiento de múltiples velocidades para la conversión de frecuencia de muestreo y el modelado de sistemas en los que diferentes muestras o velocidades de reloj deben ser interconectados. Funcionalidad Multirate incluye filtros multifrecuencia y operaciones de señaltales como muestreo superior, disminución de la resolución, la interpolación, destrucción y nuevo muestreo.


Sigma-delta A / D converter modelo en Simulink mostrando señales de operación en múltiples frecuencias de muestreo.
Señales de tamaño variable

DSP System Toolbox soporta entradas de señal que pueden cambiar de tamaño y valor en tiempo de ejecución. Un subconjunto de los objetos del...
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