Practica de minimos cuadrados
Análisis de regresión lineal simple
Ramírez De la Cruz Paul
Ventas de Café
[pic]
Al parecer existe una relación lineal entre las variables ventas y espacio asignado.
[pic]La gráfica de probabilidad normal no indica violación al supuesto de que los residuos se distribuyen de manera normal (porque no muestra comportamientos extraños como que al principio todos losresiduos estén por debajo y después todos por arriba, no se acumulan los residuos en ciertas regiones y dejan otras vacías, etc.)
La gráfica de residuos contra valores ajustados tampoco muestracomportamientos extraños:
• No hay una tendencia de los residuos a aumentar de valor (están todos alrededor de cero)
• No hay una tendencia de los residuos a disminuir de valor
• No se observaque la dispersión sea diferente en los distintos valores ajustados (los residuos no tienden a estar más juntos ni más separados conforme aumenta el valor ajustado)
• No muestran tendencias detipo alguno (no parece que sigan una parábola o alguna otra curva)
No parece haber violaciones al supuesto de linealidad ni al supuesto de que los residuos tienen media cero y la misma varianza.
Elhistograma no muestra una forma acampanada, aunque eso podría ser a causa de que hay pocos datos.
La gráfica secuencial de los residuos no presenta evidencia de que el valor de estos aumente odisminuya con el orden de obtención de los datos, ni otros comportamientos raros (por ejemplo, que al principio todos sean positivos y luego todos negativos o viceversa, o que haya comportamientossistemáticos como que siempre sea uno positivo y luego uno negativo, o dos positivos y dos negativos, etc.)
De las gráficas de residuos, en general, podemos decir que no se observa que haya violacionesclaras a los supuestos del modelo.
El modelo de regresión lineal simple que relaciona las ventas con el espacio de exhibición es:
Ventas = 308 + 34.6 Espacio
Predictor Coef SE Coef T...
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