PRACTICA No 4 polvos

UNIDAD ACADEMICA DE CIENCIAS NATURALES
TECNOLOGIA FARMACEUTICA 2.
PRACTICA No. 4.
TITULO: DETERMINACION DE ESTIMADORES ESTADISTICOS (MEDIDAS DE
TENDENCIA CENTRAL) EN LA PRODUCCION DE CAPSULAS
FARMACEUTICAS.
OBJETIVO (S):
- CONOCER EL PROCESO DE LLENADO DE UNA CAPSULA
UTILIZANDO UN ENCAPSULADOR MANUAL Y COMPARARLO
CON EL PESO DE UNA F.F. COMERCIAL.
-

DETERMINAR LOS PARAMETROS ESTADISTICOS QUEREFLEJEN LA IMPORTANCIA DEL CONTROL DE CALIDAD EN
EL LLENADO DE CAPSULAS.

INTRODUCCION:
Las medidas de tendencia central Al describir grupos de observaciones, con
frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que,
para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina
medida o parámetro de tendencia central o de centralización. Cuandose hace
referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la distribución,
independientemente de que ésta esté más o menos centrada, se habla de estas medidas
como medidas de posición. En este caso se incluyen también los cuantiles entre estas
medidas. Se debe tener en cuenta que existen variables cualitativas y variables
cuantitativas, por lo que las medidas de posición o medidasde tendencia se usan de
acuerdo al tipo de variable que se está observando, en este caso se observan variables
cuantitativas.
Entre las medidas de tendencia central tenemos:


Media .



Media ponderada.



Media geométrica.



Media armónica.



Mediana.



Moda.

MCS. JUAN GABRIEL CONTRERAS MARTINEZ.

U.A.G.

Página 1

UNIDAD ACADEMICA DE CIENCIAS NATURALES
TECNOLOGIA FARMACEUTICA 2.
Lamedia aritmética (o simplemente media)
La media aritmética es el valor obtenido por la suma de todos sus valores dividida entre
el número de sumandos. Es aquella medida que se obtiene al dividir la suma de todos
los valores de una variable por la frecuencia total. En palabras más simples,
corresponde a la suma de un conjunto de datos dividida por el número total de dichos
datos.

Moda (Mo)
Es lamedida que indica cual dato tiene la mayor frecuencia en un conjunto de datos; o
sea, cual se repite más.
Mediana (Med)
Para reconocer la mediana, es necesario tener ordenados los valores sea de mayor a
menor o lo contrario. Usted divide el total de casos (N) entre dos, y el valor resultante
corresponde al número del caso que representa la mediana de la distribución.
Es el valor central de unconjunto de valores ordenados en forma creciente o
decreciente. Dicho en otras palabras, la Mediana corresponde al valor que deja igual
número de valores antes y después de él en un conjunto de datos agrupados.
Según el número de valores que se tengan se pueden presentar dos casos:
Si el número de valores es impar, la Mediana corresponderá al valor central de dicho
conjunto de datos. Si el número devalores es par, la Mediana corresponderá al promedio
de los dos valores centrales (los valores centrales se suman y se dividen por 2).

Para estimar la desviación estándar
de una población con la ayuda de una
muestra, podemos calcular el estimador S con la ayuda de la siguiente fórmula
matemática:

Para obtener un estimador insesgados, basta con dividir por (n-1) en lugar de por "n".
La varianza esla media de las diferencias al cuadrado de n puntuaciones respecto a su
media aritmética. Expresa la variabilidad de las puntuaciones de los sujetos en la variable

MCS. JUAN GABRIEL CONTRERAS MARTINEZ.

U.A.G.

Página 2

UNIDAD ACADEMICA DE CIENCIAS NATURALES
TECNOLOGIA FARMACEUTICA 2.
que estamos estudiando. Su representación muestral es S 2 y en la población
fórmula es:

. Su

Error estándar dela media
Se estima generalmente dividiendo la desviación estándar de la población entre la raíz
cuadrada del tamaño de la muestra (asumiendo independencia estadística de los valores
en la muestra):

Donde:
s es la desviación estándar (es decir, la estimación basada en la muestra de la
desviación estándar de la población).
n es el tamaño (número de individuos de la muestra)
Esta estimación puede...