PRACTICA

Ejercicio 1
El fondo de inversión Plus Victory de crecimiento de acciones ha seguido los siguientes
promedios mensuales de precios para los últimos 10 meses.

a) Obtener el pronóstico de demandadel mes 11 calculando un pronóstico de
medias móviles de 3 meses.
b) Obtener el pronóstico de demanda del mes 11 calculando un pronóstico de
medias móviles de 5 meses.

Ejercicio 2

Laconcesionaria de motos Saki desea obtener el pronóstico de demanda de motos para
el próximo mes. Esto se debe a que el proveedor es japonés y por los tiempos de
provisión que maneja el proveedor es difícilenviar de vuelta o pedir nuevamente motos
si el número de ventas durante el mes es menor o mayor a lo esperado. La concesionaria
tiene almacenada en su base de datos información de sus últimos 12meses:



a) Calcular el pronóstico del mes de Enero (del siguiente año) con el método de
suavización exponencial simple con α= 0,40.

Ejercicio 3

Usando la serie de datos del ejercicio 2:a) Use un modelo de regresión lineal para calcular el pronóstico del mes de Enero
del siguiente año.

Ejercicio 4
Una empresa local dedicada a la distribución de bolsas de cemento requiere obtenerel
pronóstico de demanda de las bolsas de cemento para el primer mes del próximo año
basados en los datos históricos de esta demanda, los cuales se muestran en la siguiente
tabla:

a) Seleccionaral menos dos métodos de pronósticos que considere adecuados para
dar respuesta al problema de la empresa.
b) Determinar y justificar cuál de los métodos de pronósticos utilizados se ajusta
mejor ala demanda.

Ejercicio 5

La compañía Fastgro Fertilizer distribuye fertilizantes a varios negocios de jardinería y
de cultivos. La compañía debe basar su scheduling de producción trimestralsobre un
pronóstico de la cantidad de toneladas de fertilizantes que serán demandadas. La
compañía ha reunido los siguientes datos de los tres años pasados desde los registros de
ventas.


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