Practicas

PRÁCTICAS DE ECONOMETRÍA
GADE
2015/2016

1

Ejercicio 1. Con la información de la tabla adjunta:
OBS.
1
2
3
4
5

X
5
7
4
6
3

Y
6
3
9
3
9

a) Especifique un modelo de regresión lineal simple donde 𝑌𝑌 sea la variable dependiente y
𝑋𝑋 la variable independiente.
b) Estime el modelo por el método de mínimos cuadrados.
c) Escriba el modelo estimado.
d) Interprete el valor del estimador que acompaña ala variable independiente o explicativa.
e) Calcule los valores ajustados de la variable dependiente.
f) Calcule los residuos.
g) Represente gráficamente los puntos de las observaciones (diagrama de dispersión o nube
de puntos), la recta de regresión ajustada y señale los valores ajustados y los residuos.

Ejercicio 2. Utilizando una muestra de 5 observaciones para dos variables (ficheroEjercicio
2):
a)
b)
c)
d)
e)
f)
g)
h)

Plantee un modelo de regresión lineal simple.
Obtenga las ecuaciones normales.
Estime el modelo.
Escriba el modelo estimado.
Interprete el valor del estimador que acompaña a la variable independiente o explicativa.
Calcule los valores ajustados de la variable dependiente.
Calcule los residuos.
Represente gráficamente los puntos de las observaciones (diagrama dedispersión o nube
de puntos), la recta de regresión ajustada y señale los valores ajustados y los residuos.
i) Verifique las propiedades descriptivas.
j) Obtenga el coeficiente de determinación e interprete su valor.
k) Estime la varianza de las perturbaciones.
Observaciones:
1. La extensión máxima es de cuatro hojas.
2. Debe presentar una FOTOCOPIA del ejercicio en la clase de prácticas.

2Ejercicio 3. Un zoólogo piensa que existe una relación aproximadamente lineal entre los
pesos y las longitudes de determinados mamíferos. Para estudiar esta relación dispone de una
muestra formada por veinte ejemplares:
EJEMPLAR
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

PESO
2,1
2,7
2,5
1,4
1,9
1,7
2,4
1,8
2,3
2,2

LONGITUD
44
49
51
43
39
46
51
46
44
42

EJEMPLAR
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

PESO
1,6
1,8
1,8
1,3
1,4
1,91,8
1,6
1,6
1,6

LONGITUD
41
47
43
42
39
46
43
43
47
49

donde la variable PESO está expresada en kilogramos y la variable LONGITUD está
expresada en centímetros.
a) Plantee un modelo de regresión lineal simple que relacione el peso y la longitud de los
animales.
b) Estime con ordenador el modelo anterior.
c) Interprete el estimador de la pendiente.
d) ¿Qué peso tendrá un animal de 45 centímetros?e) Si un animal es tres centímetros más largo que otro, ¿qué diferencia de peso cabe
esperar?

Dependent Variable: PESO
Method: Least Squares
Sample: 1 20
Included observations: 20

C
LONGITUD
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
F-statistic
Prob(F-statistic)

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

-0.736887
0.058254

0.973953
0.021700

-0.7565942.684537

0.4591
0.0151

0.285905
0.246233
0.334596
2.015176
-5.428511
7.206736
0.015140

Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat

3

1.870000
0.385391
0.742851
0.842424
0.762289
1.443837

Ejercicio 4. Se desea analizar la relación existente entre la edad de los maestros y la
cualificación matemática de sus alumnos. Paraello se dispone del archivo Mates que contiene
una muestra formada por 1.000 observaciones de las siguientes variables:
EDAT:
MATES:

Edad del maestro en años
Puntuación obtenida por el alumno en una prueba específica de matemáticas en
una escala de 0 a 10

a)

Plantee un modelo de regresión simple que relacione la edad del maestro y la puntuación
del alumno.
b) Estime con ordenador el modeloanterior.
c) Interprete el estimador de la pendiente.
d) Introduzca ahora adicionalmente el regresor en forma cuadrática y estime este nuevo
modelo. A la luz de esta estimación interprete la relación existente entre las variables.
e) ¿Qué calificaciones cabe esperar para alumnos de maestros de 30, 40, 50 y 60 años?
f) ¿Cuál sería la edad ‘óptima’ del maestro?
g) Comente los resultados globales....