PRE INFORME 2 final fina final

Grupo 7
Pre-Informe
Econometría

Mª Jesùs Bisquertt - Stefano Vanni - Francisco Donoso - Nicolàs Medina - Ignacio Sierpe – Patricio Jorquera





Universidad de los Andes | 2013 | PRE INFORME

Introducción
“Growth” contiene datos sobre las tasas de crecimiento promedio durante 1960-1995 para 65 países, junto con las variables que son potencialmente relacionadas con el crecimiento. Estos datosfueron proporcionados por el profesor Ross Levine, de la Universidad Brown y fueron utilizados en su papel con Thorsten Beck y Norman Loayza, "Hacienda y las fuentes de crecimiento" Revista de Economía Financiera, 2000, Vol. 58, pp 261-300
Variable
Definición
Country_name
Nombre del país
growth
Logaritmo natural del Promedio anual del crecimiento del PIB real, desde 1960 a 1995. (solo países convalores positivos)
rgdp60
Valor del PIB real per-cápita en 1960, convertido en dólar en 1960.
tradeshare
La proporción media del comercio en la economía 1960-1995 Medido a la suma de las exportaciones e importaciones, dividido por el PIB, es decir, el valor medio de (X + M) / PIB 1960-1995, donde X = exportaciones y M = importaciones (X y M son positivos).
yearsschool
Número promedio de años deescolaridad de los adultos residentes en determinado país en 1960
rev_coups
Promedio anual de las revoluciones, insurrecciones (exitosas o no) y los golpes de estado en determinado país 1960-1995
assassinations
Promedio anual de asesinatos políticos en determinado país 1960-1995 (por millón de habitantes)
oil
= 1 si el petróleo representó al menos la mitad de las exportaciones en 1960
= 0 en otrocaso


Dado el número de la muestra aleatoria y el incumplimiento de supuestos de MLC se decidió transformar la variable dependiente a Logaritmo natural, de esta manera el modelo de regresión lineal a usar está representado por la siguiente ecuación



Luego de “correr” el modelo en STATA obtenemos lo siguientes estimadores (Anexo 1):




Dada la poca significancia que presenta la variable Oil(Valor-p > 0.05, para un 95% de significancia) para este modelo se decide correr el modelo sin ésta y agregar sus efectos al error.
Se obtiene lo siguiente modelo (anexo 1):


Se puede observar que entre estos dos modelos el con menor BIC es el segundo lo cual indica que tiene un mejor poder predictivo.
Incluimos efectos cuadráticos e interacciones al modelo. Realizando todos los test pertinentes nosdimos cuenta que el modelo original es aquel que presenta mayor poder de precisión al momento de hacer inferencias (ver anexo).

B0= El crecimiento de un País será de 19,35% siempre que las demás variables estén controladas o sus valores sean cero.
B1 = Al aumentar en una unidad porcentual el valor del PIB real per.capita, el crecimiento porcentual disminuiría en los países en -0,01642%, manteniendolas demás variables constantes.
B2= Al aumentar en una unidad porcentual tradeshare, el crecimiento porcentual aumentaría en los países en un 42,8%, manteniendo las demás variables constantes.
B3= Al aumentar en una unidad porcentual los años de escolaridad, el crecimiento porcentual aumentaría en los países en un 19,5%, manteniendo las demás variables constantes.
B4= Al aumentar en una unidadporcentual el promedio anual de revoluciones, el crecimiento porcentual disminuiría en los países en un 138,46%, manteniendo las demás variables constantes.
B5= Al aumentar en una unidad porcentual el promedio anual de asesinatos políticos, el crecimiento porcentual aumentara en los países en un 0,749%, manteniendo las demás variables constantes.
Al ver su sentido económico la variable rgdp60 nonos hace sentido, ya que si el valor del PIB aumenta, es porque un País está aumentando su producción en recursos o beneficios, lo que con lleva a un mayor crecimiento. La variable tradeshare si nos hace sentido, ya que si un País está abierto al mercado internacional tiene la posibilidad de optar a exportar sus productos a un precio superior y a la vez importar productos a precios menor al del...