Predicción De La Calidad De Una Fotografía

Desarrollo de Sistemas Inteligentes
Profesional en Ingeniería Informática

–

Máster

Predicción de la calidad de
una fotografía
Trabajo fin de curso
Francisco Javier Yáñez Delicado

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Índice de Contenidos
ÍNDICE DE CONTENIDOS ........................................................................................................... 2
1. INTRODUCCIÓN.................................................................................................................... 3
2. TRANSFORMACIÓN DE DATOS.............................................................................................. 4
3. PREPROCESAMIENTO ........................................................................................................... 6
3.1
IMPUTACIÓN DE VALORES PERDIDOS....................................................................................... 6
3.2
DISCRETIZACIÓN ................................................................................................................. 6
3.2.1 No supervisada .......................................................................................................... 6
3.2.2 Supervisada............................................................................................................... 7
3.3
MUESTREO ........................................................................................................................ 7
3.4
SELECCIÓN DE VARIABLES...................................................................................................... 9
3.5
CONSTRUCCIÓN DE VARIABLES............................................................................................. 13
3.6
BALANCEO DE CLASE .......................................................................................................... 14
4. CLASIFICACIÓN ................................................................................................................... 18
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5BAYES............................................................................................................................. 18
LAZY............................................................................................................................... 18
FUNCTIONS...................................................................................................................... 18RULES............................................................................................................................. 18
TREES ............................................................................................................................. 18

5. BIBLIOGRAFÍA ..................................................................................................................... 19

1.Introducción
El trabajo sobre “Predicción de la calidad de una fotografía” se sitúa en el
ámbito del descubrimiento de conocimiento de bases de datos (KDD). Entendiendo
que el KDD está enfocado al proceso global de descubrimiento del conocimiento a
partir de bases de datos, y conlleva una serie de etapas, las cuáles seguiremos a lo
largo del documento.
Para la realización de dicho trabajo, hemosusado los datos tomados de
www.kaggle.com, ya que se trata de un repositorio donde se encuentran datos para
poner analizar.
En cuanto al software utilizado, hemos manejado la plataforma weka 3.6, que
es un software libre para aprendizaje automático y minería de datos escrito en Java y
desarrollado en la Universidad de Waikato. En mi caso, aunque he utilizado la interfaz
de usuario “Explorer”para realizar determinadas tareas, la gran mayoría de pruebas la
he realizado por medio de la línea de comandos por medio de ficheros con extensión
(.bat).
En cada una de las pruebas realizadas hemos tenido en cuenta el porcentaje de
acierto (Correctly Classified Instances) y el AUC (ROC area) a la hora de evaluar las
distintas clasificaciones.


Porcentaje de acierto (Correctly...