Prediccion de exito mediante RNA

Aplicación de las redes neuronales artificiales a la predicción del éxito
empresarial. Caso particular de las empresas de nueva creación
Use of artificial neural networks in business failure prediction. Case of
start-up firms
Francisco García Fernández1, Ignacio Soret Los Santos2, Francisco Llamazares Redondo2, Santiago
Izquierdo Izquierdo3.
1

2

Dpto. Ingeniería Forestal. E.T.S.I.Montes. Universidad Politécnica de Madrid. Ciudad Universitaria S/N.
28040 Madrid – España.

ESIC Business and Marketing School. Avda de Valedenigrales, S/N. 28223 Pozuelo de Alarcón (Madrid) –
España.
3

MTP Software Quality Assurance. C/ Sta. Leonor 65; Edf. C-4. 28037 Madrid – España.

RESUMEN
Dentro de un país, el principal motor de la creación de empleo son las pequeñas y medianasempresas. Por
ello surgen, desde ámbitos estatales, diferentes políticas de ayudas, enfocadas a promover de muy distintas
formas la creación de estas pequeñas y medianas empresas.
Desde el punto de vista del organismo patrocinador es importante contar con una herramienta lo
suficientemente fiable para diferencias aquellas ideas que tengan más probabilidad de éxito de las que no.
Existendiversas líneas de investigación encaminadas a obtener modelos estadísticos para predecir el éxito
empresarial basadas en variables cuantitativas como los ratios de Altman o variables cualitativas que evalúan
la formación del director, la presencia en el mercado, el control sobre el producto terminado o las políticas de
formación en la empresa. Sin embargo, todos estos estudios se enfocan más aempresas ya instaladas en el
mercado que a empresas de nueva creación. Para este último caso, los estudios realizados son muy escasos
y de resultados muy pobres.
En este estudio se pretende modelizar el éxito empresarial de empresas de nueva creación mediante la
utilización de la técnica de redes neuronales artificiales partiendo tanto de datos financieros como de datos
referentes a lasdistintas políticas de la empresa en diferentes ámbitos, como puede ser el comercial, calidad,
formación o gerencial. Para obtener los datos el equipo investigador ha diseñado una encuesta específica que
se realizará sobre 125 empresas de nueva creación. Para garantizar la homogeneidad de la toma de datos,
las encuestas serán realizadas por el propio equipo investigador.
Las redes neuronalesartificiales son una potente técnica de modelización que simula el funcionamiento de un
cerebro biológico. Su uso ha experimentado un gran a partir de finales de los setenta, debido principalmente
al aumento de potencia en los ordenadores y a la resolución de ciertos problemas estructurales que afectaban
al modelo de red más utilizado, el perceptrón.
Aunque su principal campo de aplicación siempre hasido el industrial, especialmente en la modelización de
propiedades mecánicas de productos manufacturados, también se han utilizado en otros muchos campos que
van desde la medicina a las ciencias económicas. Su característica de aproximador universal les permite
modelar relaciones complejas entre variables sobre todo cuando es más importante la obtención de una
solución dentro de unosmárgenes aceptables que conocer la relación que existe entre las variables
implicadas en el proceso.
Este estudio ayudará no sólo a diferenciar entre ideas abocadas al éxito o el fracaso, sino también permitirá
detectar las posibles carencias que puedan afectar a la supervivencia de las empresas de nueva creación.
Descriptores: Redes neuronales artificiales, éxito empresarial, modelización.ABSTRACT
Small and medium-sized enterprises (SME) are the driving force of economic expansion and employment
creation in any country. Therefore, it is critical to promote the creation of new SMEs and maximize their
chances of survival, especially in the first three critical years of their lives. Recognizing this, governments often

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develop and implement diverse policies aimed at boosting...