Preentaci N Teor A De La Probabilidad
distribución normal de
probabilidad
Teoría de la probabilidad:
Es el análisis y la comprensión de las ocurrencias
por el azar.
EJEMPLOS :
Probablemente caería nieveen el cerro de tancitaro.
Probablemente ganará Mayweather.
Probablemente se inundará el paseo.
Fórmula
NUMERADOR
DENOMINADOR
Número de éxitos y el número de resultados
exitosos posibles.
El numerode ensayos y el número total de
resultados posibles.
Regla de las probabilidades siempre varían entre 0 y 1:
Su límite inferior es cero (no puede ocurrir el evento)
y su límite su numérico superiores 1; es decir, 0% y
100%. No puede existir mayor a 100% , ni menos de
0%
Regla de adición de probabilidades: la probabilidad de
eventos alternativos es igual a la suma de
probabilidades de los eventosindividuales, nos ayuda a
calcular una probabilidad cuando hay varias formas de
obtener un éxito.
Regla multiplicativa de probabilidad: Estipula que la probabilidad de un evento
compuesto es iguala la multiplicación de probabilidades de las partes
separadas del evento.
EJEMPLO: Lanzar una moneda dos veces, y en ambas obtener cara: p = [cara
luego cara]= p [cara] * p [cara]
= .5 * .5 = 0.25 (1de 4)
-Regla de ajustes para ocurrencias conjuntas: A veces el éxito para un evento
no es directo debido a que el resultado en particular es exitoso en más de
una manera. Cuando un evento que tienedoble éxito, lo llamamos
ocurrencias conjunta.
Para esto calculamos: (EJEMPLO)
Interpretación
Distribucional
Interpretación
estadística
•
•
Describe el resultado en relación con
la distribución depuntuaciones en
una población o muestra
Describe la probabilidad de una sola
extracción de un sujeto de esta
población.
Las variables de intervalo/ razón , se utilizan más
apropiadamente la media,la desviación estándar y la
curva normal
El símbolo “p” (en la fórmula) se utiliza para
proporción probabilidad y el área debajo de la curva,
debido a que en todas las fórmulas, todas son
iguales....
Regístrate para leer el documento completo.