PRES_01

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE
FACULTAD DE CIENCIA
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA Y CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

ANÁLISIS ESTADÍSTICO PARA INGENIERÍA

FRANCISCO VALENZUELA ROJAS
Primer Semestre 2015
Presentación 01: Conceptos básicos, tabulación de datos y gráficos

CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA

ESTADÍSTICA: Es la disciplina que se ocupa de desarrollar técnicas y modelos
que permitenrecolectar, describir e interpretar conjunto de datos, los cuales
provienen de fenómenos en los cuales está presente el azar.
La estadística se divide en dos partes:

Estadística descriptiva: Se encarga de describir las principales características
de una muestra, lo que incluye métodos para organizar datos, métodos para calcular
medidas de tendencia central y métodos para calcular medidas de dispersión.Estadística inferencial: Se encarga de obtener conclusiones acerca de la población
desde donde se saca la muestra, esto incluye análisis de intervalos de confianza y
pruebas de hipótesis estadísticas.

Población: Es la colección completa de gente, datos u objetos en los cuales
se tiene algún interés. Los componentes de la población están bien definidos.
Ejemplos: Plantación de paltos en ChilePacientes del Hospital Clínico de la Universidad de Chile
Tarros de durazno en conserva producidos durante un mes
Alumnos de la USACH matriculados en Ingenierías
Muestra: Es un subconjunto cualquiera de la población. Se obtienen debido a
restricciones de tipo práctico. Entre ellas:
1. Poblaciones demasiado extensas (por ejemplo, 20 hectáreas de paltos, los
cuales podrían estar afectados por algúncontaminante).
2. Razones de ética y seguridad (en medicina, un nuevo medicamento se puede
probar con personas voluntarias).
3. Dificultades de identificación (por ejemplo, pacientes que manifiestan síntomas
de una enfermedad, después de mucho tiempo)
4. Razones económicas (posibilidad de destruir objetos, por ejemplo, la apertura
de latas de conservas)
Una muestra debe ser representativa de lapoblación, esto es, debe reflejar información que permita comprender la naturaleza de la población estudiada.

Variable: Es una característica observable, o susceptible de ser medida, la cual
puede tomar diferentes valores o atributos. Generalmente se denotan por letras
mayúsculas (X, Y, Z, etc).

Ejemplo: Si un estudio se centra está basado en una muestra de 100 estudiantes
de Ingeniería de la USACH, sepodrían observar y medir variables asociadas a ellos:

X = Nombre del estudiante
Y = Edad
Z = Estado Civil
W= número de integrantes en su grupo familiar
.
.
.
etc.

CLASIFICACIÓN DE VARIABLES ESTADÍSTICAS
Es de suma importancia distinguir entre los diferentes tipos de variables que
pueden surgir en Estadística, debido a que según su clasificación dependerá el
análisis descriptivo que se realicecon ellas. Las variables estadísticas pueden
clasificarse según los siguientes criterios:
1. SEGÚN NATURALEZA

CUANTITATIVA

Los valores de la variable
son numéricos, lo que
permite efectuar
operaciones algebraicas
con ellos.
Ejemplo: Estatura, peso,
edad, número de vehículos
defectuosos, etc.

CUALITATIVA
Los valores de la variable
son atributos, describen
cualidades. No se pueden
efectuaroperaciones
algebraicas con ellos.
Ejemplo: Nacionalidad,
género, marca de
automóvil, color de ojos,
etc.

1I. SEGÚN TAMAÑO DE RECORRIDO

DICOTÓMICA

DISCRETA

CONTINUA

Acepta dos valores o
categorías posibles.

Surge del conteo de
objetos, o personas.
Sus valores posibles
son parte de un
conjunto finito o
infinito numerable.

Surge de las mediciones,
es aquella que puede
adoptar cualquier valor
entredos cantidades (su
unidad de medida puede
subdividirse en unidades
menores)

Ejemplos: Estado de
un artículo
(defectuoso, no
defectuoso), situación
académica de un
alumno (aprobado,
reprobado)

Ejemplos: número de
hijos de una persona,
número de cirugías
de un paciente
accidentado, etc.

Ejemplos: Peso (kg),
estatura (m), edad
(años), tiempo de
duración de un proceso
químico (seg.), etc.

1II....