Presentación Variables

MOTIVACIONAL No. 1

Variables
Es la característica de la muestra o población que se está
observando ó analizando.
Ej.:
 Si el asesor estadístico del alcalde de San Francisco
está interesado en la distancia que deben recorrer cada
mañana las personas que viajan diariamente largas
distancias hacia el trabajo,
la variable es millas recorridas.
 En un estudio respecto al ingreso de los asalariadosen
Estados Unidos,
la variable es ingreso.

TIPO DE VARIABLES

CATEGORICAS

NUMERICAS

Variables Cualitativas
o Cualitativas o categóricas
Son aquellas que se refieren a categorías o
atributos de los elementos estudiados
(normalmente no se pueden restar o no tiene
significado; se mide de manera no numérica).
Ejemplo:

¿Hay frio? Producen por respuesta un si o un
no.

Variables CualitativasOtros ejemplos:








carrera que estudian
estado civil
Raza
Sexo
Profesión
Preferencia religiosa

Existen respuestas de este tipo
1)
2)
3)
4)

Totalmente desacuerdo
En desacuerdo
En acuerdo
Totalmente de acuerdo

Variables NUMÉRICAS
Se pueden expresarse numéricamente, por lo que se pueden operaciones
aritméticas con ella.
Toman el valor de números, donde la diferencia tiene significado.Ejemplo
 Notas de los exámenes de estadística 1
 Peso
 Talla
 Pulso
 Edad
 Ingresos salariales
 Número de estudiantes en el salón de Estadística 1.
 Número de créditos universitarios obtenidos por un estudiante
 La estatura de una persona
 El peso de una persona

Se dividen en discretas y continuas.

VOCABULARIO BÁSICO
Unidad de Análisis (U.A)
→ Característica o Variable
→

CualitativaCuantitativa

 Variable
Sexo

Categoría U.A Estudiante
Masculino
Femenino

Estado Civil

Peso

Soltero
Casado
Viudo
Divorciado
Unido
Con más de dos

150
162
130
.
.
.

MEDIR:Asignar símbolos a
categorías de una variable de
acuerdo a una regla
predeterminada

Estatura

1.50
1.62
1.80
.
.
.

VOCABULARIO BÁSICO
♪
♪

Población o Universo
Muestra

Aleatoria:

Todas y cada una de las
diferentes muestrastienen
igual probabilidad de salir
seleccionadas.

No Aleatoria

♪

Conocimiento del grupo
Conveniencia

Representativa depende de cómo se selecciona
la muestra más que del número de elementos de
la misma.

VOCABULARIO BÁSICO
Promedio
Proporción

Estadística
Descriptiva

Parámetro

Población
Estadística
Inferencial

Muestra

Estadístico

Promedio
Proporción

Ejemplo 1


1.
2.
3.
4.
5.
6.

7.8.

En una tienda de conveniencia el administrador afirma que una
persona consume en promedio Q300 de combustible durante el
año 2010. Se escogió aleatoriamente un día del año 2010. El día
15 de diciembre un total de 200 clientes consumió Q64,000 en
combustibles
¿Cuál es la unidad de análisis y unidad de muestreo?
¿Cuál es la variable a estudiar?
¿la variable es cualitativa o cuantitativa?
¿Cuáles la población?
¿Cuál es la muestra?
¿Cómo se seleccionó la muestra?
Cual es el estadístico y cual es el parámetro?
Que se puede inferir del día 15 de diciembre?

Problema 2
Un investigador desea saber el grado de inteligencia de
los estudiantes de la Universidad Rafael Landívar. Para
hacerlo aplica una prueba de inteligencia (TAD) una de
cada 3 secciones de todos los pisos y edificios yclasifica
a los estudiantes como: superdotado, normal, retrasado.
1. ¿Cuál es la unidad de análisis y unidad de muestreo?
2. ¿Cuál es la variable a estudiar?
3. ¿la variable es cualitativa o cuantitativa
4. ¿Cuál es la población?
5. ¿Cuál es la muestra?
6. ¿Cómo se seleccionó la muestra?
7. El dato obtenido ¿es un estadístico o un parámetro?
8. ¿Qué tipo de estadística se utilizará?

Niveles de mediciónLos datos se pueden dividir en las siguientes
dos formas:

Cualitativos

Cuantitativos

Niveles de Medición
 Con
datos
cualitativos
la
diferencia
entre
los números no
tiene
ningún
significado
mesurable.
Ejemplo:
Si un jugador de
baloncesto se le asigna el numero
20 y a otro el numero 10 no
podemos extraer la conclusión de
que, el primero es el doble de
bueno que el segundo.

 Con datos...