Presentaci N1

MUESTREO
ESTRATIFICADO Y
MUESTREO POR
CONVENIENCIA

AUGUSTO ALVAREZ BEDOYA
DEISY MARIA CASTILLO SERNA
YESID CHAVARRIA
TATIANA COLORADO
ESNEYDA ANDREA GOMEZ CANO
ASTRID MARIA MORENO MONSALVE
LINA ANDREA OSORNO PATIÑO
MAGDALENA POSSO

INTRODUCCION
La ciencia estadística contiene ramas muy
importantes tales como la estadística inferencial
de quien a su vez se desprenden temas como el
muestreo quees el que desarrollamos a
continuación en este trabajo, veremos la
diferencia entre muestreo estratificado y
muestreo por conveniencia; qué son, como se
desarrollan, ventajas y desventajas, modelos
cotidianos y precisos; presentamos un formato
bastante claro para identificar fácilmente las
características de cada uno de ellos, mostrando
ejemplos muy claros sobre este tema y de como
se puedeaplicar.

JUSTIFICACION
 
El presente trabajo pretende que exploremos más a fondo y
complementemos el campo de muestreo estratificado y por
conveniencia con los conocimientos adquiridos en la  materia de
Estadística Inferencial.
 
 
Además de lo anterior, se busca tomar conciencia de que los
muestreos son una herramienta muy útil a la hora de realizar un
estudio o encuesta sobre determinado tema ofactor; por lo que
debemos tener claridad sobre el contenido de cada uno.
 
 
Se espera que este trabajo afiance, amplié y brinde nuevos
conocimientos tanto a los integrantes del grupo como a todos los
compañeros de clase.

MUESTREO
ESTRATIFICADO

En una muestra aleatoria estratificada la
población a investigar se divide en grupos
relativamente homogéneos con relación a la
característica enestudio. Estos grupos se
denominan estratos, donde la unidad o el
elemento
investigado
presentan
una
característica tal, que solo le permite pertenecer
a un estrato.

Como debe usarse:

Principalmente en poblaciones donde se
supone o se conoce que la distribución de las
variables de mayor interés es diferente entre
subpoblaciones fácilmente identificables.

EJEMPLO:
Se divide la población en claseso
estratos y se escoge, aleatoriamente,
un número de individuos de cada
estrato proporcional al número de
componentes de cada estrato.
En una fábrica que consta de 600
trabajadores queremos tomar una
muestra de 20. Sabemos que hay 200
trabajadores en la sección A, 150 en la
B, 150 en la C y 100 en la D.

Formulas mas
representativas:
∑ Nn = N = N1 + N2 + N3 +… NM

Ventajas:
El método aseguraque en la muestra habrá representantes de
todos los estratos.
El método permite muestrear con distintas tasas de muestreo en
las diferentes sub-poblaciones de interés (otorga  flexibilidad al
diseño muestral).
La estratificación permite aumentar la eficiencia de los
estimadores.

Desventajas:
Necesidad de contar con un marco que tenga información
auxiliar.
Dificultad para crear o formar losestratos.
Se ha de conocer la distribución en la población de las
variables utilizadas para
La estratificación.

TÉCNICA DE MUESTREO
El muestreo aleatorio estratificado hace
parte de uno de los métodos del muestreo
probabilístico porque en este todos los
individuos tiene la misma probabilidad de
ser elegidos para formar parte de una
muestra y consiguientemente todas las
posibles muestras de tamaño ntienen la
misma probabilidad de ser seleccionadas

MUESTREO POR
SELECCIÓN
INTENSIONADA O
POR CONVENIENCIA

Procedimiento que permite seleccionar los
casos característicos de la población
limitando la muestra a estos casos.
Consiste en la elección por métodos no
aleatorios
de
una
muestra
cuyas
características sean similares a las de la
población objetivo.

Como debe usarse:
Se utiliza ensituaciones en las que la población
es muy variable y consecuentemente la muestra
es muy pequeña.
También puede ser útil cuando se pretende
realizar una primera prospección de la población
o cuando no existe un marco de la encuesta
definido. Este tipo de muestreos puede incluir
individuos próximos a la media o no, pero casi
nunca representará la variabilidad de la
población,
que
normalmente
quedará...