Presentaci n3

UNIVERSIDAD CONTINENTE AMERICANO
INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS

DIAGNÓSTI
CO
PLANEACIÓN ESTRATEGICA

CONTENIDO
• INTRODUCCIÓN
• DIAGNÓSTICO Y DECISIÓN
• DIAGNÓSTICO DE FALLOS
• ESTRATEGIASPARA EL DIAGNÓSTICO DE FALLOS
•
•

- CONOCIMIENTO DEL PROCESO Y RELACIONES
CAUSA – EFECTO

•

- MÉTODOS ESTADÍSTICOS

•

- HERRAMIENTAS DE SOPORTE: LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• REPRESENTACIÓN DECONOCIMIENTO MEDIANTE LÓGICA
•

- LISTAS, TABLAS Y ÁRBOLES DE DECISIÓN

• CONCLUSIONES
• REFERENCIAS

INTRODUCCIÓN
• UN ASPECTO SIGNIFICATIVO DE LAS INDUSTRIAS, SON LAS INTERRELACIONES
DE SUS COMPONENTESOPERACIONALES, CUYA OCUPACIÓN PRIMORDIAL ES
ASEGURAR QUE SE LLEVEN EN ORDEN TODOS LOS TRABAJOS DEL PROCESO, AUN
CUANDO HAYA DESVIACIONES NO PREVISTAS.
• PARA ESTO ES NECESARIO LA INTERVENCIÓN DEDIAGNÓSTICOS PARA SU
RESPECTIVA DECISIÓN Y EJERCER EL CONJUNTO DE HERRAMIENTAS QUE
PERMITAN CONTRARRESTAR LA SITUACIÓN NO DESEADA.
• A CONTINUACIÓN SE ESTARÁN TRATANDO LAS DIFERENTES HERRAMIENTAS Y
LASSITUACIONES DONDE POSIBLEMENTE SE REQUIERA DE SU APLICACIÓN.

Diagnóstico
Análisis
• Determinar
situación y
tendencias

• Permiten juzgar
mejor qué es lo
que está
sucediendo.

DECISIÓN
Proceso deelaboración

Sobre diversas
razones, causas y
circunstancias
específicas

DIAGNÓSTICO DE
FALLOS
Determinar
el origen y
sus magnitud
Utilizar
diversas
estrategias
generación
de residuos

evaluar

ESTRATEGIASPARA EL
DIAGNISTICO DE FALLOS
• Conocimiento del Proceso y Relaciones Causa – Efecto

Análisis detallado del
proceso y dependencias
- Subprocesos
- Influencia del operario
- Materiales
Reconocimientodel
origen de los fallos

DIAGRAMA ISHIKAWA

METODOS
ESTADISTICOS
Son herramientas
presentación
visual de
parámetros

interpretación cómoda de
los datos acumulados

HERRAMIENTAS DE SOPORTE: LAINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Son utilizadas
El diagnóstico
de fallos

En la integración a
entornos de
monitorización

Ayuda a la toma
de decisiones
se conoce como un
entorno de
supervisión experta....