PRESENTACI N EPIDEMIOLOG A WPG 07 10 2015 Viviana Estadistica

Páginas: 30 (7420 palabras) Publicado: 23 de julio de 2015
Tema: Estadística en salud

FACILITADOR: Walter Puerto Gómez
wpuerto@gmail.com

Médico
Esp. Cirugía General
Esp. Auditoría en Salud
Msc. Administración de Salud

WPG

1

•Una araña que habitaba en una casa vieja construyó una gran telaraña, donde
cada vez que se posaba una mosca quedaba atrapada y la araña la devoraba, de
modo que cuando otra mosca viniera pensaría que la telaraña era un lugarseguro
para descansar.
Un día una mosca muy inteligente revoloteó tanto sobre la telaraña que la araña
apareció y dijo: !vamos, baja!.
Pero la mosca dijo, “nunca bajo donde no veo otras moscas y no veo ninguna en tu
casa”. Así se alejó hasta llegar a un lugar a un lugar donde había muchas moscas.
Bajó, se posó y quedó pegada en el papel matamoscas , junto con todas las
demás.
Moraleja: no hayseguridad en los números, ni en cosa alguna.
James Thurber: Fábulas para nuestro tiempo.

WPG

2

La medición en Epidemiología

EPIDEMIOLOGÍA

USOS

Estudia la ocurrencia de las enfermedades y
como brazo de la ciencia
tiene una
importante relación con la formulación y
comprobación de hipótesis.

• Para lo cual siempre necesita cuantificar y
medir.

Una vez que se ha identificado un
problemacientífico y se ha aventurado
una explicación hipotética.
Es necesario someterla a prueba.
Para contrastar la hipótesis se requiere descomponerla en
un conjunto suficientemente pequeño de variables
susceptibles de ser evaluadas empíricamente.

 La función de las variables consiste en
proporcionar información accequible para
descomponer la hipótesis planteada en sus
elementos más simples.

Las variablesson características o propiedades
susceptibles de medirse

La selección depende de los objetivos del estudio
La definición conceptual expresa la característica que
se valora
La definición operacional expresa la forma como se
obtiene su valor

Las

variables pueden definirse como aquellos
atributos o características de los eventos, las
personas o los grupos de estudio que cambian de
unasituación a otra o de un tiempo a otro y que,
por lo tanto, pueden tomar diversos valores…



Para su estudio es necesario
medirlas en el objeto investigado, y
es en el marco del problema y de las
hipótesis planteadas donde adquieren
el carácter de variables.

Medidas de frecuencia usadas en
epidemiología

Los epidemiólogos usan una variedad de métodos para resumir los datos.
Un método fundamentales la distribución de frecuencias, que muestra la
ubicación de las personas en cada categoría de acuerdo con variables tales
como edad, nivel de ingresos o estado de enfermedad.

Medidas de frecuencia usadas en
epidemiología
En contraste, el registro de casos de enfermedad es dominio de la
epidemiología y componente central dela vigilancia de una enfermedad,
paso crítico en la investigación de unaepidemia. El conteo de casos debe
ubicarse en la perspectiva adecuada, usando tasas para caracterizar el
riesgo de enfermedad en la población. El cálculo de tasas según diferentes
grupos de edad, sexo, historia de exposición y otras características, puede
permitir identificar grupos de alto riesgo y factores causales. Tal información
es vital para el desarrollo y enfoque de medidas efectivas deprevención y
control.

Medidas de frecuencia usadas en
epidemiología
Objetivos
· Generar una distribución de frecuencias
· Calcular (*) e interpretar las siguientes medidas estadísticas:
o Razones
o Proporciones
o Tasas de incidencia, incluyendo tasa de ataque
o Tasas de mortalidad
o Prevalencia
o Años de vida potencial perdidos
· Seleccionar y aplicar las medidas estadísticas apropiadas

UNIDADDE MEDIDA
Unidades en las cuales se miden las variables.
DATO
Valor de la variable que se obtiene a partir de una unidad de
análisis.

Introducción a las distribuciones de frecuencias
Los datos epidemiológicos se presentan en distintas formas y tamaños. Una
de las formas más comunes es una base de datos rectangular con filas y
columnas. Cada fila contiene información acerca de un individuo
y...
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