PRESENTACI N MTC
Páginas: 6 (1413 palabras)
Publicado: 5 de junio de 2015
MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL
Son parámetros que miden
que tanto los datos de una
variable aleatoria tienden a
situarse en el centro de su
rango.
INGA. ASTRID MÉRIDA
MEDIA ARITMÉTICA
Es el valor medio de los datos, y es la
medida de tendencia central más
importante,
debido
a
la
representatividad que posee de los
datos de la variable en estudio.
INGA. ASTRID MÉRIDA
VENTAJAS:
Es lamedida de tendencia central más fiable y
representativa de todos los valores de la variable,
porque los incluye a todos.
Es la única medida que permite cálculos
algebraicos, además de los aritméticos más
sencillos.
Resulta muy estable en el muestreo.
INGA. ASTRID MÉRIDA
DESVENTAJAS:
Los valores extremos o atípicos influyen
mucho en el promedio, por lo que no es
muy exacta la medida.
Si la distribución está incompleta no puede
calcularse.
No procede
cualitativos.
cuando
los
INGA. ASTRID MÉRIDA
datos
son
EJEMPLO:
Las horas trabajadas por Ronnie
cada semana durante los últimos
dos meses son: 52, 48, 37, 54,
48, 15, 42, 12, asumiendo que
estos datos son muestrales calcular
la media.
INGA. ASTRID MÉRIDA
MEDIANA
Es una medida estadística
alrededor de lacual se distribuye
una población o serie estadística
ordenada
por
magnitud,
exactamente por la mitad de la
misma.
INGA. ASTRID MÉRIDA
VENTAJAS
Resulta muy útil cuando los datos de la serie son
irregulares.
No toma en cuenta los valores extremos.
Depende del orden de los datos no de su valor.
Puede calcularse aunque el intervalo inferior o
superior no posea limites.
INGA. ASTRIDMÉRIDA
DESVENTAJAS
Tiene
unas
propiedades
matemáticas
relativamente
complicadas, lo que hace que
sea muy difícil de utilizarla en
inferencia estadística.
INGA. ASTRID MÉRIDA
EJEMPLO:
En el 2011, 12 vendedores de automóviles
usados vendieron 58, 70, 85, 42, 64, 46, 66, 89,
44, 93, 58 y 79 unidades, respectivamente.
Determine la mediana.
Un boletín informativo de un almacén muestra
queen los cinco domingos anteriores la
asistencia de clientes fue de 352, 314, 360, 375
y 328. Calcule la mediana.
INGA. ASTRID MÉRIDA
MODA
Es el valor de una variable absoluta
que se repite con mayor frecuencia, en
un universo dado.
Se utiliza cuando se necesita una
medida de tendencia central urgente o
cuando se requiere obtener índices de
asimetría de una distribución.
INGA. ASTRIDMÉRIDA
VENTAJAS:
Cálculo fácil.
Representa el valor dominante de la distribución.
Puede definirse a pesar de que existan intervalos
abiertos en los extremos.
Se puede determinar tanto para datos cualitativos
como cuantitativos.
Es una medida rápida y útil para análisis del
comportamiento de las variables estudiadas.
INGA. ASTRID MÉRIDA
DESVENTAJAS:
No intervienen todos losdatos
de la distribución, lo cual deja
al
margen
información
eventualmente valiosa.
INGA. ASTRID MÉRIDA
EJEMPLO:
En una encuesta realizada se preguntó sobre los
colores favoritos de determinado artículo, los
resultados obtenidos fueron los siguientes: Rojo,
verde, azul, verde, azul, rojo, verde, verde, blanco,
verde, azul, rojo, verde, verde. Determine la
medida
de
tendencia
central
que
searepresentativa para concluir cual es el color
favorito del artículo indique el mismo.
Para los siguientes datos, calcular el valor modal:
23, 25, 22, 23, 24, 23, 25
INGA. ASTRID MÉRIDA
MEDIA PONDERADA
Es utilizada cuando algunos de los
valores
a
promediar
son
más
importantes que otros, es decir, tienen
una importancia relativa en función de
la persona que realiza la elección.
XW = [ Σ( xi * wi ) ] / ( Σ wi )
INGA. ASTRID MÉRIDA
Donde:
X w = media ponderada
Xi = es la observación
individual, es decir el dato a
analizar según la descripción del
problema.
wi = Es el peso o ponderación
asignada a cada observación.
INGA. ASTRID MÉRIDA
Ejemplo:
En una compañía con 150
empleados, 40 tienen un salario
promedio mensual de Q350.00, 60
tienen un promedio mensual de
Q575.00 y...
CENTRAL
Son parámetros que miden
que tanto los datos de una
variable aleatoria tienden a
situarse en el centro de su
rango.
INGA. ASTRID MÉRIDA
MEDIA ARITMÉTICA
Es el valor medio de los datos, y es la
medida de tendencia central más
importante,
debido
a
la
representatividad que posee de los
datos de la variable en estudio.
INGA. ASTRID MÉRIDA
VENTAJAS:
Es lamedida de tendencia central más fiable y
representativa de todos los valores de la variable,
porque los incluye a todos.
Es la única medida que permite cálculos
algebraicos, además de los aritméticos más
sencillos.
Resulta muy estable en el muestreo.
INGA. ASTRID MÉRIDA
DESVENTAJAS:
Los valores extremos o atípicos influyen
mucho en el promedio, por lo que no es
muy exacta la medida.
Si la distribución está incompleta no puede
calcularse.
No procede
cualitativos.
cuando
los
INGA. ASTRID MÉRIDA
datos
son
EJEMPLO:
Las horas trabajadas por Ronnie
cada semana durante los últimos
dos meses son: 52, 48, 37, 54,
48, 15, 42, 12, asumiendo que
estos datos son muestrales calcular
la media.
INGA. ASTRID MÉRIDA
MEDIANA
Es una medida estadística
alrededor de lacual se distribuye
una población o serie estadística
ordenada
por
magnitud,
exactamente por la mitad de la
misma.
INGA. ASTRID MÉRIDA
VENTAJAS
Resulta muy útil cuando los datos de la serie son
irregulares.
No toma en cuenta los valores extremos.
Depende del orden de los datos no de su valor.
Puede calcularse aunque el intervalo inferior o
superior no posea limites.
INGA. ASTRIDMÉRIDA
DESVENTAJAS
Tiene
unas
propiedades
matemáticas
relativamente
complicadas, lo que hace que
sea muy difícil de utilizarla en
inferencia estadística.
INGA. ASTRID MÉRIDA
EJEMPLO:
En el 2011, 12 vendedores de automóviles
usados vendieron 58, 70, 85, 42, 64, 46, 66, 89,
44, 93, 58 y 79 unidades, respectivamente.
Determine la mediana.
Un boletín informativo de un almacén muestra
queen los cinco domingos anteriores la
asistencia de clientes fue de 352, 314, 360, 375
y 328. Calcule la mediana.
INGA. ASTRID MÉRIDA
MODA
Es el valor de una variable absoluta
que se repite con mayor frecuencia, en
un universo dado.
Se utiliza cuando se necesita una
medida de tendencia central urgente o
cuando se requiere obtener índices de
asimetría de una distribución.
INGA. ASTRIDMÉRIDA
VENTAJAS:
Cálculo fácil.
Representa el valor dominante de la distribución.
Puede definirse a pesar de que existan intervalos
abiertos en los extremos.
Se puede determinar tanto para datos cualitativos
como cuantitativos.
Es una medida rápida y útil para análisis del
comportamiento de las variables estudiadas.
INGA. ASTRID MÉRIDA
DESVENTAJAS:
No intervienen todos losdatos
de la distribución, lo cual deja
al
margen
información
eventualmente valiosa.
INGA. ASTRID MÉRIDA
EJEMPLO:
En una encuesta realizada se preguntó sobre los
colores favoritos de determinado artículo, los
resultados obtenidos fueron los siguientes: Rojo,
verde, azul, verde, azul, rojo, verde, verde, blanco,
verde, azul, rojo, verde, verde. Determine la
medida
de
tendencia
central
que
searepresentativa para concluir cual es el color
favorito del artículo indique el mismo.
Para los siguientes datos, calcular el valor modal:
23, 25, 22, 23, 24, 23, 25
INGA. ASTRID MÉRIDA
MEDIA PONDERADA
Es utilizada cuando algunos de los
valores
a
promediar
son
más
importantes que otros, es decir, tienen
una importancia relativa en función de
la persona que realiza la elección.
XW = [ Σ( xi * wi ) ] / ( Σ wi )
INGA. ASTRID MÉRIDA
Donde:
X w = media ponderada
Xi = es la observación
individual, es decir el dato a
analizar según la descripción del
problema.
wi = Es el peso o ponderación
asignada a cada observación.
INGA. ASTRID MÉRIDA
Ejemplo:
En una compañía con 150
empleados, 40 tienen un salario
promedio mensual de Q350.00, 60
tienen un promedio mensual de
Q575.00 y...
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