Presentaci N Tema 2
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Ejemplo:
Las notas de 12 alumnos de una clase en
Matemáticas y Física son las siguientes:
Matemáticas: 2 3 4 4 5 6 6 7 7 8 10 10Física: 1 3 2 4 4 4 6 4 6 7 9 10
Hallar la covarianza de la distribución
bivariante.
Resultado=>Sxy=5,92
rxy = 0,94
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•Ventajas del uso del coeficiente de correlación frentea la
covarianza:
1)
Es adimensional.
2)
Está acotado: − 1 ≤ rxy ≤ 1
3)
No se ve afectado por cambios de origen, escala o
simultáneos .
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jemplo :A partir de lossiguientes datos, vamos a calcular la Covarianza y el coeficiente de correlación
Altura
175
180
162
157
180
173
171
168
165
165
Peso
80
82
57
63
78
65
66
67
62
58x 169'6
s x 7'2139
y 67'8
s y 8'7567
s xy
175 80 180 82 162 57
169'6 67'8 52'32
10
52'32
rxy
0'8282
7'2139 8'7567
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Ejemplos:
*Cinco niñas de2, 3, 5, 7 y 8 años de edad pesan respectivamente 14, 20,
30, 42 y 44 Kg . Halla la covariación y la correlación la edad yel peso. ¿Cuál
sería la covariación si el peso de todas seincrementase en 5Kgs.? . ¿Cuál
sería la covariación si el peso de todas se incrementase el doble?-------------------------------------------------------------------------------------*Las notas obtenidas por 10 alumnos en Matemáticas y en Música son:
Matemáticas: 6,4,8,5,3,5,7,5,10,5
Música: 6,5,4,5,7,5,4,8,7,10
• Calcula la covarianza y el coeficientede correlación.
• ¿Existe correlación entre las dos variables?
• ¿Cuál será la covarianza resultante de agregar un punto a los resultados de
ambas disciplinas? ¿Cuál será lacovarianza resultante de incrementar un
10% los resultados de ambas disciplinas?
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