presentacion clase virtual estadistica

ESTADÍSTICA I

PROFESORA
Yeimy Moreno

Clase Virtual

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ESTADÍSTICA I

PROFESORA
Yeimy Moreno

Introducción.
Unidad 1: Estadística Descriptiva.
Análisis conjunto de variables
Unidad 2: Regresión lineal simple.
Teoría de la probabilidad.
Unidad 3: Variables Aleatorias.
Distribuciones de probabilidad.
Recomendaciones: Examen

Introducción
DEFINICIÓN
La palabra estadística se refiere a un sistemao método usado en la recolección, organización, análisis y
descripción numérica de la información. También se puede decir que la estadística estudia el comportamiento
de hechos o fenómenos de un grupo. MARTINEZ, C. (2008) Estadística y Muestreo. Bogotá: ECOE Ediciones

Finalidad de las estadística
• Suministrar información y su utilidad depende del fin que se
proponga
• La forma de obtener losdatos, por ejemplo los métodos estadísticos
en la producción masiva, control de calidad (selección de muestras)
• Los cambios en los gastos
• Los gustos de los consumidores
• Situaciones de demanda: (Exceso en las existencias, Capacidad de
compra del grupo familiar)
• Hacer estimativos sobre el comportamiento futuro del fenómeno.
• Al determinar el promedio cuantificando el comportamiento de
venta deun grupo.
• Conocer la realidad en una observación o fenómeno

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ESTADÍSTICA I

PROFESORA
Yeimy Moreno

Introducción

Introducción.
Unidad 1: Estadística Descriptiva.
Análisis conjunto de variables
Unidad 2: Regresión lineal simple.
Teoría de la probabilidad.
Unidad 3: Variables Aleatorias.
Distribuciones de probabilidad.
Recomendaciones: Examen

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ESTADÍSTICA I

PROFESORA
Yeimy MorenoEstadística Descriptiva
VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS

Introducción.
Unidad 1: Estadística Descriptiva.
Análisis conjunto de variables
Unidad 2: Regresión lineal simple.
Teoría de la probabilidad.
Unidad 3: Variables Aleatorias.
Distribuciones de probabilidad.
Recomendaciones: Examen

Supongamos que se tiene una población constituida por 2000 cajas y se desea determinar el
número de piezasdefectuosas. Para ello se selecciona una muestra de 30. Los resultados
obtenidos indicando el número de piezas defectuosas en cada caja fueron:
x1 = 3
x2 = 2
x3 = 0
x4 = 2
x5 = 3
x6 = 3
x7 = 1
x8 = 1
x9 = 0
x10 = 1
x11 = 3
x12 = 3
x13 = 4
x14 = 4
x15 = 3
x16 = 2
x17 = 4
x18 = 2
x19 = 4
x20 = 2
x21 = 4
x22 = 0
x23 = 0
x24 = 1
x25 = 3
x26 = 4
x27= 2
x28 = 3
x29 = 1
x30 = 2
# piezas
defectuosas

Tabulación/conteo

yi

# de cajas
(Frecuencia
absoluta)

Frecuencia
relativa

Frecuencia
absoluta
acumulada

Frecuencia
relativa
acumulada

Ni

hi

Ni

Hi

0

IIII

4

13%

4

13%

1

IIIII

5

17%

9

30%

2

IIIIIIII

7

23%

16

53%

3

IIIIII

8

27%

24

80%

4

IIIIII

6

20%

30

100%

Total

30

30

100%

-

-

fi

fi / n*100

Fi

Hi

4

ESTADÍSTICA I

PROFESORA
Yeimy Moreno

Introducción.
Unidad 1:Estadística Descriptiva.
Análisis conjunto de variables
Unidad 2: Regresión lineal simple.
Teoría de la probabilidad.
Unidad 3: Variables Aleatorias.
Distribuciones de probabilidad.
Recomendaciones: Examen

Estadística Descriptiva
VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS
Consideramos que se seleccionó una muestra de 30 estudiantes, a fin de conocer su peso en kilos; para facilitar
el trabajo se redondeolas cifras:
x1 = 74
x2 = 67
x3 = 94
x4 = 70
x5 = 69
x6 = 61
x7 = 71
x8 = 79
x9 = 47
x10 = 85
x11 = 82
x12 = 55
x13 = 65
x14 = 88
x15 = 52
x16 = 58
x17 = 76
x18 = 57
x19 = 72
x20 = 66
x21 = 48
x22 = 56
x23 = 63
x24 = 71
x25 = 60
x26 = 64
x27= 68
x28 = 83
x29 = 74
x30 = 92

1. Recorrido o Rango = R = xmáx. - xmín. = 94 - 47 = 47
2. Número de intervalos = m = 1+3,3 log n = 1+3,3 log 30 = 5,87 = 6
3.Amplitud = C = Rango / m C = 47 / 6 = 7,83 = 8
Peso

Tabulación
# de
/
estudiante
Conteo
s

y’i-1 - y’i

Frecuencia
relativa

Frecuencia
absoluta
acumulada

Frecuencia
relativa
acumulada

Marcas de
clase

ni

hi

Ni

Hi

yi

[47 – 55 )

III

3

0,10

3

0,10

50

[55 – 63)

IIIIII

6

0,20

9

0,30

58

[63 – 71)

IIIIIIII

8

0,27

17

0,57

66

[71 – 79)

IIIIII

6

0,20

23

0,77

74

[79 –...