Presentacion De Numeros Enteros
Páginas: 2 (312 palabras)
Publicado: 8 de octubre de 2011
CORRELACION DE PEARSON:
El coeficiente de correlación de Pearson es un índice estadístico que mide la relación
lineal entre dos variables cuantitativas. A diferencia de lacovarianza, la correlación de
Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.
El cálculo del coeficiente sagas g de correlación lineal se realiza dividiendo la
covarianciapor el producto de las desviaciones estándar de ambas variables:
La formula suele aparecer expresada como:
-La primera expresión se resuelve utilizando la covarianza y lasdesviaciones típicas de
las dos variables (en su forma insesgada).
-La segunda forma se utiliza cuando partimos de las puntuaciones típicas empíricas.
Este estadístico, refleja el grado derelación lineal que existe entre dos variables. El
resultado numérico fluctúa entre los rangos de +1 a -1.
realizar el cálculo del coeficiente de correlación de Pearson (r) debemosdeterminar
si dicho coeficiente es estadísticamente diferente de cero. Para dicho calculo se aplica
un Tes. basado en la distribución de la t de student.
Tras
Si el valor del rcalculado (en el ejemplo previo r = 0.885) supera al valor del error
estándar multiplicado por la t de Student con n-2 grados de libertad, diremos que el
coeficiente de correlación essignificativo.
El nivel de significación viene dado por la decisión que adoptemos al buscar el valor en
la tabla de la t de Student.
En el ejemplo previo con 20 niños, los gradosde libertad son 18 y el valor de la tabla
de la t de student para una seguridad del 95% es de 2.10 y para un 99% de seguridad el
valor es 2.88. (Tabla 2)
Como quiera que r = 0.885> a 2.10 * 0.109 = 2.30 podemos asegurar que el coeficiente
de correlación es significativo (p 2.88 * 0.109 = 0.313 podemos a su vez asegurar que el coeficiente es
significativo (p
El coeficiente de correlación de Pearson es un índice estadístico que mide la relación
lineal entre dos variables cuantitativas. A diferencia de lacovarianza, la correlación de
Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.
El cálculo del coeficiente sagas g de correlación lineal se realiza dividiendo la
covarianciapor el producto de las desviaciones estándar de ambas variables:
La formula suele aparecer expresada como:
-La primera expresión se resuelve utilizando la covarianza y lasdesviaciones típicas de
las dos variables (en su forma insesgada).
-La segunda forma se utiliza cuando partimos de las puntuaciones típicas empíricas.
Este estadístico, refleja el grado derelación lineal que existe entre dos variables. El
resultado numérico fluctúa entre los rangos de +1 a -1.
realizar el cálculo del coeficiente de correlación de Pearson (r) debemosdeterminar
si dicho coeficiente es estadísticamente diferente de cero. Para dicho calculo se aplica
un Tes. basado en la distribución de la t de student.
Tras
Si el valor del rcalculado (en el ejemplo previo r = 0.885) supera al valor del error
estándar multiplicado por la t de Student con n-2 grados de libertad, diremos que el
coeficiente de correlación essignificativo.
El nivel de significación viene dado por la decisión que adoptemos al buscar el valor en
la tabla de la t de Student.
En el ejemplo previo con 20 niños, los gradosde libertad son 18 y el valor de la tabla
de la t de student para una seguridad del 95% es de 2.10 y para un 99% de seguridad el
valor es 2.88. (Tabla 2)
Como quiera que r = 0.885> a 2.10 * 0.109 = 2.30 podemos asegurar que el coeficiente
de correlación es significativo (p 2.88 * 0.109 = 0.313 podemos a su vez asegurar que el coeficiente es
significativo (p
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.